'''输入路径不能有中文字符---比如放在D盘中(目前我发现只有有多时间序列的nc或nc4文件会有这个问题,而单时间序列的就不会,这个可以留给大家一起讨论讨论---)''' nc4_to_tif(Input_folder = r'D:\nc4\nc4',end_name='nc4') #用户需要输入 :nc文件所放的文件夹的路径,默认输出至同级目录中,名为'...
Out_dir = input('请输入存放nc或nc4数据转tif的结果文件夹———:') def NC_to_tiffs(data,Out_dir): ''' Input: data: Inputdata's path out_path: Outpath styear: Start year name Output: None Example: nc_to_tif(data = dat,out_path = Output_folder,styear) ''' nc_data_obj = n...
此时没有写入硬盘out_tif.FlushCache()# 将数据写入硬盘out_tif=None# 注意必须关闭tif文件defmain():Input_folder='D:/OneDrive/data/GPCC_AI/inputNC'Output_folder='D:/OneDrive/data/GPCC_AI/output'# 读取所有nc数据data_list=glob.glob(Input
out_tif.GetRasterBand(1).WriteArray(tmp_arr[i]) #将数据写入内存,此时没有写入到硬盘 out_tif.FlushCache() #将数据写入到硬盘 out_tif = None #关闭tif文件 def main(): Input_folder = 'G:/learnpy/data/' Output_folder = 'G:/learnpy/data/nc/nc2tif' #读取所有数据 data_list = glob.gl...
我想使用netCDF4包编写压缩的raster文件。正确安装了ncdf4和rgdal。但是,以下内容无法返回netCDF4压缩文件:r <- raster() <- runif(86400)writeRaster(r, "test.nc", options=c("COMPRESS=DEFLATE", "FORMAT=NC4")) 实际上,它只是返回一个标准的n ...
使用Python从netCDF文件中提取数据可以通过以下步骤实现: 导入必要的库: 代码语言:txt 复制 import netCDF4 as nc 打开netCDF文件: 代码语言:txt 复制 dataset = nc.Dataset('filename.nc', 'r') 其中,'filename.nc'是netCDF文件的路径,'r'表示以只读模式打开文件。 查看netCDF文件的变量: 代码语言:txt ...
从nasa MODIS官方网站通过FTP获取的日数据,用于分析海洋叶绿素浓度,其数据格式为 .nc文件, This algorithm returns the near-surface concentration of chlorophyll-a (chlor_a) in mg m-3, calculated using an empirical relationship derive... 好用! |命令行记录-python读取hdf图层,转成tif文件 ...
In[2]:data = 'F:\data___python_test\nc_to_tif\nc\ndvi3g_geo_v1_1990_0106.nc4' nc_data = nc.Dataset(data) #利用.Dataset()方法读取nc数据 nc_data Out[2]: <type 'netCDF4._netCDF4.Dataset'> In[3]:nc_data.variables #以存储ndvi的nc数据为例,查看nc文件包含的变量 ...
In[1]:importnetCDF4asnc#模块导入 In[2]:data ='F:\\data___python_test\\nc_to_tif\\nc\\ndvi3g_geo_v1_1990_0106.nc4'nc_data = nc.Dataset(data)#利用.Dataset()方法读取nc数据nc_data Out[2]: <type'netCDF4._netCDF4.Dataset'> ...
1.Python处理NC import netCDF4 as nc#python的用于处理nc的包 filename="F:\\CAMS_tif\\2020.nc" f=nc.Dataset(filename)#相当于打开文件,并读取到变量f中 variable_1=f.variables['tcch4']#这里我的变量名称是tcch4,根据自己的需要进行改