在Python中,ThreadPoolExecutor 的submit 方法本身并不直接支持超时设置。但是,你可以通过其他方式来实现对提交到线程池的任务的超时控制。 一种常见的方法是使用 concurrent.futures.Future 对象的 result 方法,该方法可以接收一个 timeout 参数。如果任务在指定的超时时间内没有完成,result 方法会抛出一个 concurrent....
使用ThreadPoolExecutor 的过程 类图示例 以下是ThreadPoolExecutor和Future类的简要类图: manages >ThreadPoolExecutor+max_workers+submit(fn, *args, **kwargs)+shutdown(wait=True)Future+result(timeout=None)+cancel()+done()+running() 总结 在多线程编程中,合理地使用ThreadPoolExecutor并设置超时时间可以显著...
我们可以通过设置max_workers参数来控制线程池的大小,同时使用shutdown(wait=True)方法来关闭线程池。 importconcurrent.futuresimporttimedeftask(n):time.sleep(n)returnnwithconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5)asexecutor:future=executor.submit(task,10)try:result=future.result(timeout=5)print(f...
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5, thread_name_prefix="MyThread") t1 = executor.submit(job,"墨玉麒麟",3) t2 = executor.submit(job,"张良",4) t3 = executor.submit(job,"猴子",5) log("主线程运行中.") time.sleep(7) log("主线程运行中..") log(f"{t1.result()}") log(f...
在python 中使用线程池有两种方式,一种是基于第三方库 threadpool,另一种是基于 python3 新引入的库 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,这里我们介绍一下后一种。 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,在提交任务的时候有两种方式,一种是submit()函数,另一种是map()函数,两者的主要区别在于: ...
executor.submit(test,1)executor.submit(test,2)executor.submit(test,3) 输出结果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Process2Process1Process3 等待任务完成 1、ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 2、使用submit函数来提交线程需要执...
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3) 2.向线程池中提交任务 submit(fn, *args, **kwargs)用于向线程池中提交任务。 submit()方法用于向线程池中提交一个可调用对象。fn是可调用对象,*args和**kwargs是fn的位置参数和关键字参数。submit()方法返回一...
Python中ThreadPoolExecutor(线程池)与ProcessPoolExecutor(进程池)都是concurrent.futures模块下的,主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值。 通过submit返回的是一个future对象,它是一个未来可期的对象,通过它可以获悉线程的状态 ...
time.sleep(page) print(f"crawl task{page} finished") return page with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as t: # 创建一个最大容纳数量为5的线程池 task1 = t.submit(spider, 1) task2 = t.submit(spider, 2) # 通过submit提交执行的函数到线程池中 ...
timeout 可以是int或float。如果未指定 timeout 或 None,则等待时间没有限制。如果调用引发异常,那么当从迭代器检索其值时,将引发异常。当使用 ProcessPoolExecutor 时,此方法将 iterables 分成多个块,它作为单独的任务提交到进程池。这些块的(近似)大小可以通过将 chunksize 设置为正整数来指定。对于非常长的迭代,...