为了使用 ThreadPoolExecutor 在Python 中获取并发任务的返回值,你可以按照以下步骤操作: 导入ThreadPoolExecutor: 首先,需要导入 concurrent.futures 模块中的 ThreadPoolExecutor 类。 python from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 定义要并行执行的函数: 定义一个函数,该函数将在多个线程中并发执行,并确保...
最后,如果我们希望设置任务的超时时间,可以使用Future对象的result()方法来获取任务的结果,并使用concurrent.futures.TimeoutError捕获超时异常。 importconcurrent.futureswithconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor()asexecutor:# 提交任务给线程池future=executor.submit(task)try:# 设置超时时间为2秒result=future.result(ti...
", future.done())print("Result:", future.result())#新建ThreadPoolExecutor对象并指定最大的线程数量with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:#提交多个任务到线程池中,并添加“完成时”回调函数future_1 = executor.submit(pow, 2, 4)...
importtimeimportconcurrent.futures# 模拟一个耗时的任务deftask(n):print(f'Task{n}started')time.sleep(1)print(f'Task{n}completed')returnn*2# 创建线程池withconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor()asexecutor:# 提交任务futures=[executor.submit(task,i)foriinrange(5)]# 获取结果results=[future.result...
result = future.result() print(f"Task result is {result}") ThreadPoolExecutor 的优点 ThreadPoolExecutor可以充分利用多核CPU的优势,实现并行执行任务的目的。现代CPU通常都有多个核心,可以同时执行多个任务,从而提高程序的性能和效率。 Python中的全局解释器锁(GIL)是一种机制,用于确保同一时间只有一个线程执行Py...
ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor ,一个线程池,一个进程池. future对象:在未来的某一时刻完成操作的对象. submit方法可以返回一个future对象,此对象直接返回,等线程函数执行完后把return的数据再set_result到future对象中; 下面实现了submit, map 与 as_completed的差别 , 下面的例子中都没有使用with ,实际使...
executor=ThreadPoolExecutor(max_workers=2) urls=[3,2,4]# 并不是真的url all_task=[executor.submit(get_html,(url))forurlinurls] forfutureinas_completed(all_task): data=future.result print("in main: get page {}s success".format(data))# ...
从Python3.2开始,标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块,它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类。 相比threading 等模块,该模块通过submit返回的是一个 future 对象,它是一个未来可期的对象,通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或...
ThreadPoolExecutor — 线程池 ProcessPoolExecutor — 进程池 他们分别维护了一个任务队列来控制并发编程,同时隐藏大量细节,让使用者在使用中足够简单。 3.1. 提交任务 — submit submit(fn,args, *kwargs) 提交一个任务,返回一个 Future 对象用来接收执行结果。
1.ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 2.使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。