然后,我们创建了一个ThreadPoolExecutor实例,并使用submit方法提交任务到线程池中。通过调用future.result()方法,我们获取了任务的执行结果,并将其打印出来。 此外,你还可以使用as_completed方法来按任务完成顺序获取结果,或者使用map方法来简化任务的提交和结果获取过程。这些方法在处理大量并发任务时非常有用。
", future.done())print("Result:", future.result())#新建ThreadPoolExecutor对象并指定最大的线程数量with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:#提交多个任务到线程池中,并添加“完成时”回调函数future_1 = executor.submit(pow, 2, 4)...
ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。 通过submit函数返回的任务句柄,能够使用done()方法判断该任务是否结束。...
withconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor()asexecutor:future=executor.submit(func,args)result=future.result() 1. 2. 3. 示例代码 下面给出一个简单的示例代码,演示了如何使用ThreadPoolExecutor返回线程执行的结果。 importtimeimportconcurrent.futures# 模拟一个耗时的任务deftask(n):print(f'Task{n}started')...
executor= ThreadPoolExecutor(max_workers=2) urls= [3, 2, 4]#并不是真的urlall_task = [executor.submit(get_html, (url))forurlinurls]forfutureinas_completed(all_task): data=future.result()print("in main: get page {}s success".format(data))#执行结果#get page 2s finished#in main: ...
ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit不是阻塞的,而是立即返回。 通过submit函数返回的任务句柄,能够使用done方法判断该任务是否结束。上面的...
从Python3.2开始,标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块,它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类。 相比threading 等模块,该模块通过submit返回的是一个 future 对象,它是一个未来可期的对象,通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或...
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed def task_distribution(data): """ 数据分组 按照公司 分组后的数据按照tb_date 从小到大排序 多少个组开多少个线程 向保会通发起请求 """ thread_count = len(data) pool = ThreadPoolExecutor(thread_count) # 使用 submit 函数来提交线程需要...
1.ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 2.使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。
exception concurrent.futures.process.BrokenProcessPool 从RuntimeError 派生,当 ProcessPoolExecutor 的一个工人以非干净方式终止(例如,如果它从外部被杀死)时,引发此异常类。 我们先看一下,future.result() 出现异常的处理情况。代码改动如下: 现在执行代码,会发现 download_one 中的异常传递到了download_many 中,...