ThreadLocal最常用的地方就是为每个线程绑定一个数据库连接，HTTP请求，用户身份信息等，这样一个线程的所有调用到的处理函数都可以非常方便地访问这些资源。4. 小结 一个ThreadLocal变量虽然是全局变量，但每个线程都只能读写自己线程的独立副本，互不干扰。ThreadLocal解决了参数在一个线程中各个函数之间互相传递的问题 ...
全局变量local_school就是一个ThreadLocal对象,每个Thread对它都可以读写student属性,但互不影响。你可以把local_school看成全局变量,但每个属性如local_school.student都是线程的局部变量,可以任意读写而互不干扰,也不用管理锁的问题,ThreadLocal内部会处理。 可以理解为全局变量local_school是一个dict,不但可以用local...
// inheritThreadLocals=true(在上层方法调用时传递的true值) // Thread parent = currentThread(); if (inheritThreadLocals && parent.inheritableThreadLocals != null) // 这段代码的意思就是将父线程的inheritableThreadLocals值复制到子线程的inheritableThreadLocals值中; this.inheritableThreadLocals = ThreadLo...
# AttributeError: 'thread._local' object has no attribute '_local__key' 当然,你可能不理解这里是什么意思,没关系,我只是想强调在 threading.local 没有用到_threading_local.py,你必须要创建一个模块(我将它命名为 thread_local.py)来保存_threading_local里面的内容,然后像下面这样验证自己的想法: from th...
InheritableThreadLocal是ThreadLocal子类 该线程支持父子线程传递(子线程创建时,父线程线程副本会复制给子线程),也只适用于一次性线程(线程池中的线程重复使用时候会存在这此线程业务处理使用到了上一次该线程业务处理的值) 支持父子线程传递副本的核心代码
key=object.__getattribute__(self,'_local__key')# 在当前线程中根据key找到线程的私有数据副本,并替换掉 ThreadLocal自己的__dict__属性。如果没有,就创建一个,并添加 d=current_thread().__dict__.get(key)ifd is None:d={}# 线程还没得私有数据副本,创建一个并加入线程自己的属性中current_thread(...
Python 的thread模块是比较底层的模块,Python的threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的 被使用; 1. 使用threading模块 # 示例一: 单线程执行importtimedefsay_happy():print("Happy Birthday!") time.sleep(2)if__name__ =="__main__":foriinrange(5): ...
thread 模块提供的其他方法:thread.interrupt_main(): 在其他线程中终止主线程。 thread.get_ident(): 获得一个代表当前线程的魔法数字,常用于从一个字典中获得线程相关的数据。这个数字本身没有任何含义,并且当线程结束后会被新线程复用。 thread还提供了一个ThreadLocal类用于管理线程相关的数据,名为 thread._local...
将父线程的ThreadLocalMap复制一份给子线程?没错,java官方也是这么想的!...threadLocals = null; ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null; ... ... } 3、复制原理 那是如何将父线程的...子线程2:com.stefan.DailyTest.InheritableThreadLocalTest$Stu@75f4c190 四、总结 InheritableThread...
ThreadLocal解决参数在一个线程中各个函数之间互相传递的问题 线程池的基类是concurrent。futures模块中的Executor,Executor提供了两个子类,即ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor,分别用于创建线程池和进程池。如果使用线程池/进程池来管理并发编程,那么只要相应的task函数提交给线程池/进程池,剩下的事情就由线程池/进程...