这时候,就可以把登录的用户信息放到 threadlocal。 importthreading# 创建 threading.local 的实例local = threading.local()defprocess_thread(i):# 每个线程可以访问和修改自己的 local 变量local.number = iprint(f'Thread{threading.current_thread().name}sets local.number to:{local.number}')# 修改 local ...
头歌第3关变量的核心考点是理解ThreadLocal在Python多线程编程中的作用和使用方法。 ThreadLocal在Python中主要用于多线程编程中,为每个线程提供独立的变量副本,从而避免线程间的数据竞争和冲突。以下是关于ThreadLocal的详细解释和示例代码: ThreadLocal的作用 线程间的数据隔离:每个线程都有自己独立的变量副本,互不干扰。
importthreading# 创建 ThreadLocal 对象local_data=threading.local()defprocess_student():# 从 ThreadLocal 中获取线程私有数据student_name=local_data.nameprint(f"学生姓名:{student_name}")defprocess_thread(name):# 设置 ThreadLocal 的线程私有数据local_data.name=name process_student()# 创建线程t1=threa...
thread_dict[thread_id]={key:value}#print(thread_dict)#使类的实例具有 obj.key 可以直接获取示例变量值的能力def__getattr__(self, item): thread_id=threading.get_ident()#通过实例.变量的方式取值时,永远取 内层字典的键值对的值returnthread_dict[thread_id][item]'''假设 obj1 = Local() obj1.v...
thread = current_thread() idt = id(thread) def local_deleted(_, key=key): # When the localimpl is deleted, remove the thread attribute. thread = wrthread() if thread is not None: del thread.__dict__[key] def thread_deleted(_, idt=idt): ...
Python中的ThreadLocal变量主要用于解决多线程环境中的数据隔离问题，以下是关于ThreadLocal变量的深入理解：ThreadLocal变量的作用：线程私有数据：ThreadLocal允许每个线程保存自己的私有数据，这些数据对其他线程不可见。避免全局变量冲突：在多线程环境中，全局变量容易引发数据冲突。ThreadLocal变量提供了一种机制...
cur_thread = threading.current_thread() global_data[cur_thread] = 0 for _ in xrange(1000): global_data[cur_thread] += 1 show() # Need no local variable. Looks good. ... 保存一个全局字典,然后将线程标识符作为key,相应线程的局部数据作为 value,这种做法并不完美。首先,每个函数在需要线程局...
import threading # 创建一个 ThreadLocal 对象 local_data = threading.local() def worker(): # 在当前线程中设置一个数据 local_data.value = "Hello from thread {}".format(threading.current_thread().name) print("Worker:", local_data.value) # 创建并启动两个线程 t1 = threading.Thread(target=...
具体怎么实现的呢,思想其实特别简单,我们在深入理解Python中的ThreadLocal变量(上)一文的最后有提起过,就是创建一个全局字典,然后将线程(或者协程)标识符作为key,相应线程(或协程)的局部数据作为 value。这里 werkzeug 就是按照上面思路进行实现,不过利用了python的一些黑魔法,最后提供给用户一个清晰、简单的接口。
print"Main thread: ", global_data.__dict__ # {} 上面示例中每个线程都可以通过 global_data.num 获得自己独有的数据,并且每个线程读取到的 global_data 都不同,真正做到线程之间的隔离。 Python通过 local 类来实现 ThreadLocal 变量,代码量不多(只有100多行),但是比较难理解,涉及很多 Python 黑魔法,下篇...