fromthreadingimportThreaddeffirst_function(first_argu):print(first_argu)return"Return Value from "+first_arguclassNewThread(Thread):def__init__(self,group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={}):Thread.__init__(self,group,target,name,args,kwargs)defrun(self):ifself._target!=None:...
class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, args, name=''): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self.func = func self.args = args self.result = self.func(*self.args) def get_result(self): try: return self.result except Exception: return None def loo...
t = threading.Thread(target=func_dict["func"]) self.threads.append(t) for thread_obj in self.threads: thread_obj.start() for thread_obj in self.threads: thread_obj.join() def ret_value(self): """ @note: 所有线程函数的返回值之和,如果为0那么表示所有函数执行成功 """ return self.ret...
线程相关的模块有thread和threading,其中threading是thread的改进和升级版,且thread模块有一个致命的缺点,在主线程退出之后,所有其他线程都会在没有清理的情况下直接退出。threading模块中加入守护线程概念,如果被指明为守护线程后主线程退出后不会等待守护线程执行完毕才吐出。整个Python 程序(可以解读为:主线程)将在所有...
func2 return value is: 19 方法二: 封装 threading.Thread,重写 run 方法 class mythread(threading.Thread): def __init__(self,func,args=()): super(mythread, self).__init__() self.func=func self.args=args def run(self): self.result=self.func(*self.args) ...
方法一:使用threading 在threading中,并没有实现返回值的方法,我们可以用数据库或者是全局变量来实现返回值的获取。这里使用的是全局变量。 defthread_function(age):foriinage:i+=1q.put({'age':i})defrun_threading(target,args,count):""" :param target: 目标函数 :param args: 函数参数 :param count:...
方法二:重写 Thread 的 join 方法,返回线程函数的返回值 默认的 thread.join() 方法只是等待线程函数结束,没有返回值,我们可以在此处返回函数的运行结果,代码如下: 代码语言:javascript 复制 from threadingimportThread deffoo(arg):returnargclassThreadWithReturnValue(Thread):defrun(self):ifself._target is not...
t = threading.Thread(target=func_dict["func"])self.threads.append(t)for thread_obj in self.threads:thread_obj.start()for thread_obj in self.threads:thread_obj.join()def ret_value(self):"""@note: 所有线程函数的返回值之和，如果为0那么表⽰所有函数执⾏成功 """return self.ret_flag M...
from threading import Thread import time def func(name): print('子线程开始执行') time.sleep(1) print('my name is {}'.format(name)) print('子线程执行完毕') if __name__ == '__main__': print('主线程开始执行') t = Thread(target=func, args=('jack',)) ...
如果你需要处理更复杂的情况,比如线程池中的线程返回值,可以考虑使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,它提供了一个更高级的接口来管理线程池,并且可以通过Future.result()方法获取线程的返回值。 参考链接: Python官方文档关于threading模块: https://docs.python.org/3/library/threading.html ...