t2=threading.Thread(target=func2,name="thread2",args=(20,1)) print('*'*20) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() while not q.empty():# 队列为空返回True,反之False result.append(q.get()) for item in result: if item[1] == func1.__name__: print("%s return value i...
return self._return_value # 返回self._return_value,在类外,使用join获取值。 class ReturnValue(object): # 调用自定义的thread类,获取返回值。 def __init__(self): self.result = None def run(self): thread_list = [] thread_result = {} for i in range(10) mythread = MyThread(target=sel...
如何获取从线程的目标返回的值'foo'?,))return_value = thread.join() 上面所示的“一种明显的方法”不起作用:thread.join()返回None。 浏览11提问于2011-08-01得票数483 回答已采纳 7回答 在C#中调用BeginInvoke/Invoke时如何获取返回值 、、、 我...
1 线程的创建、终止 1.1 创建线程 通过pthread_create()函数创建线程,函数定义如下: int pthread_create(pthread_t * thread , pthread_attr_t const* attr , void * (*start_routine)(void *) , void * arg) ; 返回值:若是成功建立线程返回0,否则返回错误的编号 参数:thread 要创建的线程的线程id指针 ...
classMyThread(threading.Thread): def__init__(self, func, args, name=''): threading.Thread.__init__(self) self.name=name self.func=func self.args=args self.result=self.func(*self.args) defget_result(self): try: returnself.result ...
在Python中,获取线程的返回值是一个常见的需求,但由于Python的threading.Thread类默认并不支持直接获取返回值的功能,因此需要采用一些额外的策略来实现。以下是一些常用的方法: 1. 使用全局变量或列表 通过将一个可变对象(如列表)传递给线程函数,并将返回值存储在该对象中,可以在主线程中访问这些返回值。但这种方法在...
(cldas_value) cldas_values.append(j) cldas_values.append(nloop) cldas_sum.append(cldas_values) print(id(cldas_values)) #print(cldas_sum) return cldas_sum def main(): print('start at', ctime()) threads = [] nloops = range(len(loops)) for i in nloops: t = MyThread(loop, (...
A normal Python Thread cannot have a Return Value to send back to the Main Thread from which it was created.
get_value 方法也使用了同样的机制来获取计数器的值。 输出: Final counter value: 1000000 3. 线程池(ThreadPool) 线程池是一种资源池,它预先创建了一组线程,并将其维护在一个池中。当需要执行任务时,可以从线程池中获取一个空闲线程来执行任务。任务完成后,线程会被释放回线程池,等待执行下一个任务。
import azure.functions as func import logging import threading def main(req, context): logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') t = threading.Thread(target=log_function, args=(context,)) t.start() def log_function(context): context.thread_local_storage.invocation_id ...