threads = [Thread(target=safe_add), Thread(target=safe_sub)]fortinthreads: t.start()fortinthreads: t.join()print(f"最终:{a}") 使用Lock或RLock保护临界区,确保同一时刻只有一个线程访问共享资源。 4. 生产者-消费者模型 通过queue.Queue实现线程间安全的数据交换: fromqueueimportQueuefromthreadingimport...
importthreadingimporttimeclassWorkerThread(threading.Thread):def__init__(self):super(WorkerThread, self).__init__() self.lock = threading.Lock() self.value =0defincrement(self):withself.lock: self.value +=1print(self.value)defworker(s, pool):withs:print(threading.current_thread().getName...
#线程锁,单锁实例 import time,threading def run(n): lock.acquire() #加锁 global num num+=1 lock.release() #释放锁 lock=threading.Lock()#获得线程锁 num=0 threads=[] for i in range(50): thread=threading.Thread(target=run,args=("t-%s"%i,)) thread.start() threads.append(thread) ...
使用threading.current_thread()获取当前所在线程,使用线程实例的name属性获取线程的名字。 使用Thread创建多线程 一个python运行起来后对应着一个进程,这个进程的的主线程即MainThread,使用Thread可以创建新的线程,创建时使用参数target绑定线程运行的目标,使用name参数为线程定义一个名字。 Thread的实例有的常用方法: start...
在Python中,线程锁(Thread Lock)和进程锁(Process Lock)具有相似的功能,但它们分别用于同步多线程和多进程环境中的资源访问。 进程锁 进程锁(Process Lock)可以用于在多进程环境中同步对共享资源的访问。当多个进程需要访问同一个资源时,为了避免数据竞争,我们可以使用进程锁来确保在同一时刻只有一个进程能够访问该资源...
t = threading.Thread(target=func, args=()) t.start() l.append(t) # 等待线程运行结束 for i in l: i.join() print(f'num={num}') 在上面的示例中,先将lock.acquire()和lock.release()代码注释掉,表示不使用锁,取消lock.acquire()和lock.release()代码注释表示使用加锁和解锁。在代码中增加了...
lock=threading.Lock()window1=WindowThread('window1',lock)window2=WindowThread('window2',lock)window3=WindowThread('window3',lock) 3 个线程共用 1 个 Lock 对象。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 self.lock.acquire()iftickt_count>0:iftickt_count>2:number=random.randint(1...
subThread01.start() subThread02.start() subThread01.join() subThread02.join() print("num result : %s" % num) with语句 由于threading.Lock()对象中实现了enter__()与__exit()方法,故我们可以使用with语句进行上下文管理形式的加锁解锁操作: import threadingnum = 0def add(): with lock: # 自动...
import threading # 生成锁对象,全局唯一 lock = threading.Lock() # 获取锁。未获取到会阻塞程序,直到获取到锁才会往下执行 lock.acquire() # 释放锁,归还锁,其他人可以拿去用了 lock.release() 需要注意的是,lock.acquire() 和 lock.release()必须成对出现。否则就有可能造成死锁。
lock.release() if __name__ == "__main__": lock = threading.Lock() subThread01 = threading.Thread(target=add) subThread02 = threading.Thread(target=sub) subThread01.start() subThread02.start() subThread01.join() subThread02.join() ...