importthreadingimporttimeclassWorkerThread(threading.Thread):def__init__(self):super(WorkerThread, self).__init__() self.lock = threading.Lock() self.value =0defincrement(self):withself.lock: self.value +=1print(self.value)defworker(s, pool):withs:print(threading.current_thread().getName...
people))time.sleep(1)foriinrange(3):time.sleep(1)print("%s %s正在 %s 鱼丸"%(time.ctime(),people,do))print("%s 吃火锅的小伙伴:%s"%(time.ctime(),people))classmyThread(threading.Thread):# 继承父类threading.Thread
为了支持同一线程多次请求同一资源,python提供了可重入锁(RLock),RLock内部维护着一个锁(Lock)和一个计数器(counter)变量,计数器(counter)记录了acquire的次数,从而使得资源可以被多次acquire,直到一个线程所有acquire都被release,计数器counter为0,其它线程才能获得资源。 例如: Rlock = threading.RLock() class MyThr...
所以Lock不常用,一般采用Rlock进行线程锁的设定。 importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):globalnum time.sleep(1)iflock.acquire(1): num = num+1msg = self.name+' set num to '+str(num)print(msg) lock.acquire() lock.release() lock.release() num =0lock = threa...
threading.Lock()影响threading. 代码如下: import threading import time from multiprocessing import Pool _lock = threading.Lock() def small_func(value): """ 添加线程锁 :param value: :return: """ print(value) with _lock: time.sleep(5) ...
noodle_lock.release() fork_lock.release() Thread(target=eat1,args=('ming',)).start() Thread(target=eat2,args=('hong',)).start() Thread(target=eat1,args=('lan',)).start() Thread(target=eat2,args=('huang',)).start() 1. ...
Python中使用threading.Lock来完成,一个Lock实例常用的的方法有: acquire:请求获得锁 relaese:释放锁 为例确保一个线程在使用完后一定会释放锁,通常使用try...final...语句,将释放锁的代码放在finally块里。 一个例子:一个线程要给一个数据加一,一个线程要给同一个数据减一: ...
在Python中,线程锁(Thread Lock)和进程锁(Process Lock)具有相似的功能,但它们分别用于同步多线程和多进程环境中的资源访问。 进程锁 进程锁(Process Lock)可以用于在多进程环境中同步对共享资源的访问。当多个进程需要访问同一个资源时,为了避免数据竞争,我们可以使用进程锁来确保在同一时刻只有一个进程能够访问该资源...
lock=threading.Lock()window1=WindowThread('window1',lock)window2=WindowThread('window2',lock)window3=WindowThread('window3',lock) 3 个线程共用 1 个 Lock 对象。 代码语言:javascript 复制 self.lock.acquire()iftickt_count>0:iftickt_count>2:number=random.randint(1,2)else:number=1tickt_coun...
subThread01.start() subThread02.start() subThread01.join() subThread02.join() print("num result : %s" % num) with语句 由于threading.Lock()对象中实现了enter__()与__exit()方法,故我们可以使用with语句进行上下文管理形式的加锁解锁操作: import threadingnum = 0def add(): with lock: # 自动...