一、重写线程,获取线程return返回值 要想获取线程中执行方法return的返回值,就需要重新定义 threading 的类, 也就是常说的 继承、重写; 代码: #-*- coding: utf-8 -*-importthreading,time"""用类包装线程;调用时可以获取线程的return返回值"""#定义一个MyThread.py线程类classMyThread(threading.Thread):def...
默认的thread.join()方法只是等待线程函数结束，没有返回值，我们可以在此处返回函数的运行结果，代码如下：from threading import Thread def foo(arg):return arg class ThreadWithReturnValue(Thread):def run(self):if self._target is not None:self._return = self._target(*self._args,**self._kwargs)de...
在Python中,获取线程的返回值是一个常见的需求,但由于Python的threading.Thread类默认并不支持直接获取返回值的功能,因此需要采用一些额外的策略来实现。以下是一些常用的方法: 1. 使用全局变量或列表 通过将一个可变对象(如列表)传递给线程函数,并将返回值存储在该对象中,可以在主线程中访问这些返回值。但这种方法在...
步骤一:创建线程类 首先,我们需要创建一个线程类,重写run方法来执行需要返回值的操作。 importthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self):super(MyThread,self).__init__()defrun(self):# 在这里执行需要返回值的操作pass 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 步骤二:使用Queue存储返回值...
下面的示例演示了如何使用queue.Queue来获取线程的返回值。 importthreadingimportqueuedefworker(num,output_queue):# 进行一些计算result=num*num output_queue.put(result)# 将结果放入队列output_queue=queue.Queue()threads=[]# 创建并启动线程foriinrange(5):thread=threading.Thread(target=worker,args=(i,outp...
t2=threading.Thread(target=func2,name="thread2",args=(20,1)) print('*'*20) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() while not q.empty():# 队列为空返回True,反之False result.append(q.get()) for item in result: if item[1] == func1.__name__: ...
1、常见的有写一个自己的多线程类,写一个方法返回。 2、可以设置一个全局的队列返回值。 3、也可以用multiprocessing.pool.ThreadPool 。 下面黄哥写一个类从线程中返回值。 # coding:utf-8 import time from threading import Thread def foo(number): time.sleep(20) return number class MyThread(Thread)...
第一种方法最常用:自定义线程类,继承Thread类 新建自定义线程类继承线程类中的run方法和join方法; 重写join方法,在调用join方法时返回结果; 伪代码如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 fromthreadingimportThreaddeffoo(someting):returnf'{someting}is result'classreturnValueThread(Thread...
t = threading.Thread(target=func_dict["func"]) self.threads.append(t) for thread_obj in self.threads: thread_obj.start() for thread_obj in self.threads: thread_obj.join() def ret_value(self): """ @note: 所有线程函数的返回值之和,如果为0那么表示所有函数执行成功 ...
#函数threading.active_count()#返回当前线程对象Thread的个数threading.enumerate()#返回当前运行的线程对象Thread(包括后台的)的listthreading.Condition()#返回条件变量对象的工厂函数, 主要用户线程的并发threading.current_thread()#返回当前的线程对象Thread, 文档后面解释没看懂threading.Lock()#返回一个新的锁对象,...