在Python中,threading模块本身并不直接支持获取线程的返回值。然而,我们可以通过一些方法来实现这一功能。下面,我将按照你的提示,分点详细介绍如何在Python中使用threading模块获取线程的返回值。 1. 创建一个Thread子类并重写run方法 首先,我们需要创建一个继承自threading.Thread的子类,并重写其run方法。在run方法中,我...
# 创建并启动多个线程threads=[]foriinrange(5):thread=MyThread(input_data=i,output_queue=output_queue)# 输入数据为0至4thread.start()# 启动线程threads.append(thread)# 等待所有线程完成forthreadinthreads:thread.join()# 等待线程完成# 获取返回值results=[]whilenotoutput_queue.empty():results.append...
步骤一:创建线程类 首先,我们需要创建一个线程类,重写run方法来执行需要返回值的操作。 importthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self):super(MyThread,self).__init__()defrun(self):# 在这里执行需要返回值的操作pass 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 步骤二:使用Queue存储返回值...
方式1:用类的方式改写thread 来实现 fromthreadingimportThread deffoo_a(*args):print("a的参数==>", args)return"我是函数a" deffoo_b():return"我是函数b"deffoo_c():return"我是函数c"classMyThread(Thread):def__init__(self, func, args=()): super(MyThread, self).__init__() self.fun...
t = threading.Thread(target=func_dict["func"]) self.threads.append(t) for thread_obj in self.threads: thread_obj.start() for thread_obj in self.threads: thread_obj.join() def ret_value(self): """ @note: 所有线程函数的返回值之和,如果为0那么表示所有函数执行成功 ...
第一种方法最常用:自定义线程类,继承Thread类 新建自定义线程类继承线程类中的run方法和join方法; 重写join方法,在调用join方法时返回结果; 伪代码如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 代码运行 fromthreadingimportThreaddeffoo(someting):returnf'{someting}is result'classreturnValueThread(Thread):def__init__(...
1、常见的有写一个自己的多线程类,写一个方法返回。 2、可以设置一个全局的队列返回值。 3、也可以用multiprocessing.pool.ThreadPool。 下面黄哥写一个类从线程中返回值。 # coding:utf-8 import time from threading import Thread def foo(number): time.sleep(20) return number class MyThread(Thread):...
多线程在Python爬虫中被广泛使用以提高数据抓取效率,使用threading模块可以实现多线程爬虫,但获取子线程的返回值需借助concurrent.futures.ThreadPoolExecutor或者自定义线程类来实现。借助这些工具,我们可以在主线程中方便地收集子线程的执行结果。其中,concurrent.futures.ThreadPoolExecutor是最推荐的方法,因为它提供了一个简...
Python中可以通过使用`threading`模块的`Thread`类来创建线程,但是线程对象无法直接返回值。如果想要获取线程的返回值,可以使用以下两种方法:1. 使用`threading`模块的`...
下面的示例演示了如何使用queue.Queue来获取线程的返回值。 importthreadingimportqueuedefworker(num,output_queue):# 进行一些计算result=num*num output_queue.put(result)# 将结果放入队列output_queue=queue.Queue()threads=[]# 创建并启动线程foriinrange(5):thread=threading.Thread(target=worker,args=(i,outp...