更合理的方式是使用threading.Event()创建一个事件管理标记flag,然后线程在运行过程中以极短的时间间隔访问flag的状态值,一旦flag的状态值满足“关闭线程”,立刻执行关闭线程操作。 class MyThread(threading.Thread): """Thread class with a stop() method. The thread itself has to check regularly for the sto...
fromthreadingimportThreadimportthreading, timedeftask(name, rounds=3):foriinrange(rounds): time.sleep(1)print(f"线程{name}执行第{i}次")if__name__ =='__main__':print("主线程开始") threads = [Thread(target=task, args=(f"T{i+1}",))foriinrange(2)]fortinthreads: t.start()fortin...
deffib(n):ifn<=1:returnnelse:returnfib(n-1)+fib(n-2)deftask():print(f"Thread {threading.current_thread().name} is starting")start_time=time.time()result=fib(35)end_time=time.time()print(f"Thread {threading.current_thread().name} finished in {end_time - start_time:.2f} seconds...
t= threading.Thread(target=ThreadFunc(loop,(i,loops[i]),loop.__name__))#传递一个可调用类的实例threads.append(t)foriinnloops: threads[i].start()#开始所有的线程foriinnloops: threads[i].join()#等待所有的线程执行完毕print('任务完成于:',ctime())if__name__=='__main__': main() 执...
importtimeimportthreadingimportmultiprocessing defcpu_task(n):count=0for_inrange(n):count+=1# 设置循环次数N=10**7# 多线程测试 start=time.time()threads=[threading.Thread(target=cpu_task,args=(N,))for_inrange(4)]fortinthreads:t.start()fortinthreads:t.join()print(f"多线程执行时间: {time...
threading.currentThread(): 示例1. import threading import time exitFlag = 0 class myThread(threading.Thread): def __init__(self, threadID,name, counter): threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID = name self.counter = counter ...
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的列表。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。 threading.active_count(): 返回正在运行的线程数量,与 len(threading.enumerate()) 有相同的结果。 threading.Thread(target, args=(), kwargs={}, daemon=None): ...
Python的threading包主要运用多线程的开发,但由于GIL的存在,Python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,大部分情况需要使用多进程。在Python 2.6版本的时候引入了multiprocessing包,它完整的复制了一套threading所提供的接口方便迁移。唯一的不同就是它使用了多进程而不是多线程。每个进程...
threading 模块的 Thread 类的使用 1. 多线程的基本概念 程序要完成两个任务: 任务1 进行一项复杂的计算,需要 1 秒才能完成。 任务2 读取磁盘,需要 1 秒才能完成。 我们可以串行的执行这两项任务,先执行任务 1,再执行任务 2,完成这两项任务总共需要 2 秒,如下图所示: ...
Python 3 限制活动线程数量（完成线程不退出）我想限制活动线程的数量。我发现，已经完成的线程并不会自动...