用start方法来启动线程,真正实现了多线程运行,这时无需等待run方法体代码执行完毕而直接继续执行下面的代码。通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程,这时此线程处于就绪(可运行)状态,并没有运行,一旦得到cpu时间片,就开始执行run()方法,这里方法 run()称为线程体,它包含了要执行的这个线程的内容,run
from time import sleep, ctime class MyThread(Thread): def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, *, daemon=None): super().__init__() self.fun = target self.args = args self.kwargs = kwargs def run(self): self.fun(*self.args, **self.kw...
线程多任务实现2:定义类继承threading.Thread,然后重写run方法(run方法相当于功能函数) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from threading import Thread import threading import os import random import time class the_cosmetic(threading.Thread): def __init__(self, num): self.num = num ...
我们可以通过直接从 threading.Thread 继承创建一个新的子类,并实例化后调用 start() 方法启动新线程,即它调用了线程的 run() 方法: 实例 #!/usr/bin/python3 importthreading importtime exitFlag=0 classmyThread(threading.Thread): def__init__(self,threadID,name,delay): threading.Thread.__init__(sel...
1. run方法和start方法的作用 在Python中,线程类通常继承自threading.Thread类,并且该类中包含了run方法和start方法。这两个方法的作用分别是: run方法:定义了线程的执行逻辑,需要在子类中实现。当调用start方法启动线程时,实际上是在调用run方法来执行线程的任务。
time.sleep(1)print iforxinrange(3):"""这里的rang(3)是要依次启动三个线程,每个线程都调用函数haha()第一个线程启动执行之后,马上启动第二个线程再次执行。最后也相当 函数执行了3次""" #通过threading.Thread方法实例化多线程类 #target后面跟的是函数的名称但是不要带括号也不填写参数#args后面的内容才是...
for t in t_l: t.join() print('结束了') print("线程数量统计2--", threading.active_count()) # 统计当前线程数量,结果是1,只有一个主线程 三、Thread类的start()和run()方法的区别 start() 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 import thread...
1. 创建线程：使用 threading.Thread 类实例化一个线程，可以传入一个函数作为 target。import threadingdefrun(): print("Running thread")# 创建线程thread = threading.Thread(target=run)2. 启动线程：使用线程的 start() 方法启动线程。thread.start()3. 等待线程结束：使用线程的 join() 方法等待线程结束...
from threadingimportThreadimporttimeclassFunc1(Thread):def__init__(self,name):super().__init__()self.name=name defrun(self):time.sleep(1)print('{} say hello'.format(self.name))if__name__=='__main__':t=Func1('Sam')t.start()print('主线程') ...
tasks = [async_task(f"Task-{i+1}", i) for i in range(3)] await asyncio.gather(*tasks) # 启动异步事件循环 asyncio.run(main()) 在这个例子中,我们定义了三个异步任务,并使用asyncio.gather并发执行它们。每个任务在执行过程中都进行了非阻塞的等待操作。