1. 使用 thread.join(timeout) 方法 这是最直接的方法,通过 join(timeout) 方法可以设置主线程等待子线程的最大时间。如果子线程在指定的时间内没有完成,主线程将继续执行。 python import threading import time def worker(seconds): time.sleep(seconds) print(
thread2.kill() print("Still alive?", thread2.is_alive()) #查看线程数量 whileTrue: thread_num=len(threading.enumerate()) print("线程数量是%d"%thread_num) ifthread_num<=1: break time.sleep(1) print("Still alive?", thread2.is_alive()) 输出为 Say 3 times Say 3 times Say 3 times...
importthreading# 导入线程模块importtime# 导入时间模块 1. 2. 这里,我们导入了threading用于多线程,time用于控制时间。 步骤2:定义任务函数 为了创建线程,我们需要定义一个执行具体任务的函数: deftask(n):"""一个模拟任务,需要处理的参数 n"""print(f"Thread{n}is starting...")time.sleep(n)# 模拟耗时操...
Thread.is_alive() Thread.isAlive() 判断线程是否是激活的(alive)。从调用start()方法启动线程,到run()方法执行完毕或遇到未处理异常而中断这段时间内,线程是激活的。 Thread.join([timeout]) 调用Thread.join将会使主调线程堵塞,直到被调用线程运行结束或超时。参数timeout是一个数值类型,表示超时时间,如果未...
importfunctoolsimportsysdeftimeout(sec,raise_sec=1):"""timeout decorator:param sec: function raise TimeoutError after ? seconds:param raise_sec: retry kill thread per ? secondsdefault: 1 second"""defdecorator(func):@functools.wraps(func)defwrapped_func(*args,**kwargs):err_msg=f'Function{...
(1)threadobj.start():执行run()方法。 (2)threadobj.run():此方法被start()方法调用。 (3)threadobj.join([timeout]):此方法等待线程结束。timeout的单位是秒。 (4)threadobj.isAlive ():返回线程是否是活动的。 (5)threadobj.getName():返回线程名。
join([timeout]) 里面的参数时可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个线程有没有执行完毕,主线程或函数都会接着执行的。 看个例子: >>> import threading >>> import time >>> class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,id): ...
用以表示线程活动的方法。你可能在Python Thread类的子类重写这方法。标准的 run()方法调用作为target传递给对象构造函数的回调对象。 11、join([timeout]) 等待至线程中止。阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
@timeout (1)defprocessNum(num):num_add=num+1# results.append(str(threading.current_thread())+": "+str(num)+" → "+str(num_add))sleep (2)returnstr(threading.current_thread())+": "+str(num)+" → "+str(num_add)defmain():ts=time()pool=ThreadPool(4)results=pool.map(processNum...
# 主线程等待 3 秒钟timeout=3task_thread.join(timeout) 1. 2. 3. join(timeout)方法会让主线程等待timeout秒钟。这个时候,如果task_thread完成了,主线程将继续执行;如果没有完成就是超时。 5. 检查线程是否超时并执行相应操作 最后,我们需要检查线程的状态。如果线程还活着,说明超时了。我们就可以在这里进行...