threading.Thread.join()是 Pythonthreading模块中的一个方法,用于阻塞调用它的线程,直到目标线程执行完成(即Thread对象的run()方法执行结束)。该方法通常用于确保多线程程序按照预期的顺序执行,避免主线程过早退出或与子线程出现资源竞争问题。 1. 语法 thread.join(timeout=None) timeout(可选):指定最多等待目标线程...
args=(5,))thread2=threading.Thread(target=worker,args=(3,))# 启动线程thread1.start()thread2.start()# 设置超时等待线程结束thread1.join(timeout=4)# 等待 thread1 最多 4 秒ifthread1.is
threading.Thread(): 创建一个新的线程,将task函数作为目标函数传入。 start(): 启动线程,开始执行目标函数。 4. 使用join()方法,并设定超时 my_thread.join(timeout=3)# 等待最多3秒 1. join(timeout=3): 主线程等待线程my_thread最多 3 秒。如果my_thread在 3 秒内没有完成,主线程会继续执行。 5....
thread2 = myThread("xiaowang", "Thread-2") # 守护线程setDaemon(True) thread1.setDaemon(True) # 必须在start之前 thread2.setDaemon(True) # 开启线程 thread1.start() thread2.start() time.sleep(0.1) print("退出主线程:吃火锅结束,结账走人") 4.运行结果: 三、 阻塞主线程join(timeout) 1.如...
在Python 的多线程编程中,在实例代码中经常有 thread1.join()这样的代码。那么今天咱们用实际代码来解释一下 join 函数的作用。 join的原理就是依次检验线程池中的线程是否结束,没有结束就阻塞直到线程结束,如果结束则跳转执行下一个线程的join函数。 先看看这个: 1.
后续就是启动线程,通过Thread.join(timeout)来设定等待的时间数。在等待之后,检查线程状态。如线程仍存活,说明超时。 thread=TerminableThread(target=run_func,daemon=True)thread.start()thread.join(timeout=sec)ifthread.is_alive():# a timeout thread keeps alive after join method, terminate and raise Ti...
最后咱们再来看一下Thread的join()方法的参数吧，其实join()是有参数的，join的语法结构为join(timeout=None)，可以看到join()方法有一个timeout参数，其默认值为None，而参数timeout可以进行赋值，其含义是指定等待被join的线程的时间最长为timeout秒，也就是说当在timeout秒内被join的线程还没有执行结束的话，...
(f"子线程{threading.current_thread().getName()}启动")time.sleep(4)# 模拟子线程任务print(f"子线程{threading.current_thread().getName()}结束")# 创建子线程mt=MyThread()mt.start()# 父线程阻塞,等待子线程最多2秒mt.join(timeout=2)print(f"父线程{threading.current_thread().getName()}结束...
(1)threadobj.start():执行run()方法。 (2)threadobj.run():此方法被start()方法调用。 (3)threadobj.join([timeout]):此方法等待线程结束。timeout的单位是秒。 (4)threadobj.isAlive ():返回线程是否是活动的。 (5)threadobj.getName():返回线程名。
time.sleep(0.6) if__name__=="__main__": thread1=KillableThread(target=say, args=("Say 3 times",3)) thread1.start() thread1.join() print("Alive?", thread1.is_alive()) thread2=KillableThread(target=say, args=("Say 999 times",999)) ...