方法一:重写Thread类 创建一个Thread子类并重写其run方法:在run方法中定义线程需要执行的任务,并保存返回值到实例变量。 在主线程中等待线程完成并获取返回值:使用join方法等待线程完成,并从实例变量中获取返回值。 python import threading import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, number...
Python中获取线程返回值的方式主要有三种：使用全局变量的列表，来保存返回值;重写Thread的join方法，返回线程函数的返回值;使用标准库concurrent.futures，接下来具体为大家介绍一下这三种方式。1、使用全局变量的列表，来保存返回值 ret_valuese = []def thread_func(*args):...value = ...ret_values.append(val...
# 创建并启动多个线程threads=[]foriinrange(5):thread=MyThread(input_data=i,output_queue=output_queue)# 输入数据为0至4thread.start()# 启动线程threads.append(thread)# 等待所有线程完成forthreadinthreads:thread.join()# 等待线程完成# 获取返回值results=[]whilenotoutput_queue.empty():results.append...
2,3,4,5]result_queue=queue.Queue()# 创建线程thread=threading.Thread(target=compute_square,args=(numbers,result_queue))thread.start()thread.join()# 等待线程完成# 获取结果results=[]whilenotresult_
Python 的标准库 concurrent.futures 直接获取线程的返回值;代码量更少,推荐使用此方法; 伪代码如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 deffuturesReturnValue():'''importconcurrent.futureswithconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5)asexecutor:threads=[]foriinrange(10):# ...
1、常见的有写一个自己的多线程类,写一个方法返回。 2、可以设置一个全局的队列返回值。 3、也可以用multiprocessing.pool.ThreadPool。 下面黄哥写一个类从线程中返回值。 # coding:utf-8 import time from threading import Thread def foo(number): time.sleep(20) return number class MyThread(Thread):...
1、常见的有写一个自己的多线程类,写一个方法返回。 2、可以设置一个全局的队列返回值。 3、也可以用multiprocessing.pool.ThreadPool。 下面黄哥写一个类从线程中返回值。 # coding:utf-8 import time from threading import Thread def foo(number): ...
我的实现是,在MyThread class中写一个方法trace_func,作为直接的线程函数,这个trace_func中执行真正需要执行的函数,从而可以获取到该函数的返回值,设置给self.ret_flag。 这个trace_func的第一参数是要执行的func引用,后面是这个func的参数,具体代码如下: ...
Python中可以通过使用`threading`模块的`Thread`类来创建线程,但是线程对象无法直接返回值。如果想要获取线程的返回值,可以使用以下两种方法:1. 使用`threading`模块的`...