# 识别验证码captcha_text = recognize_captcha(captcha_image_path)print("识别的验证码是:", captcha_text) 代码解释 Tesseract 设置 如果你没有将 Tesseract 路径添加到环境变量中,可以通过以下方式设置其路径: python pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' 2...
sudo apt install tesseract-ocr macOS(使用 Homebrew): bash brew install tesseract Windows: 访问 Tesseract GitHub 页面 下载适合 Windows 的版本,安装后请将 Tesseract 路径添加到环境变量中。 在命令行中运行以下命令,确保 Tesseract 已经正确安装: bash tesseract --version 2. 编写验证码识别代码 现在我们开始编...
双击安装 tesseract-ocr-setup-3.05.00dev.exe 或最新版本 配置环境变量 TESSDATA_PREFIX C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR tesseract C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR path C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR 测试cmd中输入tesseract –v OCR识别 tesseract test.jpg result 1.3 生成验证码图片 ...
语言支持:Tesseract支持多种语言,通过lang参数指定。如果验证码包含非英文字符,请确保安装了相应的语言包。 图像预处理:有时直接对验证码图片进行OCR识别可能效果不佳,你可能需要先对图像进行预处理,如灰度化、二值化、去噪等,以提高识别准确率。 验证码复杂性:对于包含扭曲、噪点、重叠等复杂特性的验证码,识别率可能...
安装Tesseract OCR 它是一个开源的光学字符识别引擎,用于识别验证码中的文本内容,能够识别70多种语言的文本,并为开发者提供简单易用的API。可以通过以下链接下载和安装:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract。在Windows系统下可以下载exe文件进行安装。
安装好Tesseract-OCR.exe pytesseract库的配置:搜索找到pytesseract.py,打开该.py文件,找到tesseract_cmd,改变它的值为刚才安装 tesseract.exe 的路径。 二、验证码识别 识别验证码,需要先对图像进行预处理,去除会影响识别准确度的线条或噪点,提高识别准确度。
要进行验证码的识别需要库tesserocr。 不得不说安装此库的坑还是比较大的。 tesserocr是python的一个ocr识别库,但其实是tesseracr做的一层Pyhton API封装。 因此,安装tesserocr之前需要安装tesseract。 相关链接 tesserocr PyPi: https://pypi.python.org/pypi/tesserocr ...
使用 pytesseract 识别验证码 高级玩法 - 除线 简介 首先呢，简单的验证码是这样的：code.jpg 不是这样的：image.png 这里使用了 pytesseract 来进行验证码识别，它是基于 Google 的 Tesseract-OCR ，所以在使用之前需要先安装 Tesseract-OCR。使用 PIL 来进行图像处理。pytesseract 默认支持 tiff、bmp 图片格式，...
Tesseract-OCR由HP实验室开发,开源免费,支持多种操作系统和多种语言识别。而EasyOCR则是近年来新兴的一个OCR库,它在速度和识别率上都有不错的表现,同时支持多语言识别。 这里以Tesseract-OCR为例进行说明。 三、安装Tesseract-OCR 首先,你需要在你的系统中安装Tesseract-OCR。根据你的操作系统,安装方式可能有所不同...