首先,您需要安装pytesseract库,该库允许Python代码调用Tesseract-OCR引擎。可以使用pip进行安装: bash pip install pytesseract 3. 下载并安装Tesseract-OCR引擎 Windows: 访问Tesseract OCR的GitHub Release页面或直接访问官方下载页面。 下载适合Windows的安装包(通常是.exe文件)。 双击安装包并按照提示进行安装。默认情...
打开虚拟环境,应该是存在Anaconda安装目录下的envs文件中,此处我创建了tensorflow1.0的虚拟环境 在虚拟环境中,复制粘贴tesserocr的安装目录下的tessdata文件夹 后续修改pytesseract.py文件tesseract_cmd路径与之前类似 至此配置完成 4.OCR测试 测试效果 参考 OCR识别项目参考:https://www.bilibili.com/video/BV1vi4y1171z...
最后点击Finish完成安装。 Tesseract-OCR配置 将Tesseract 添加进环境变量中。右键单击“此电脑”,选择“属性”,单击“高级系统设置”,然后单击“环境变量”,“编辑”系统环境变量“Path”,选择“新建”将 Tesseract-OCR 的安装目录(此处展示的安装目录为默认位置,如果修改了安装目录需要根据自己的安装位置进行修改)添加到...
Tesseract是一款由Google赞助的开源OCR。 pytesseract是python包装器,它为可执行文件提供了pythonic API。 Tesseract 已经有 30 年历史,开始它是惠普实验室的一款专利软件,在2005年后由Google接手并进一步开发和完善。Tesseract支持多种语言文字的检测和识别,包括中文、英语、德语、法语、意大利语等多种主要语言,同时也支持...
点击“新建”,然后输入Tesseract的安装路径,通常是C:\Program Files\Tesseract-OCR。 验证安装: 打开命令提示符或PowerShell,输入tesseract --version,如果安装成功,它会显示Tesseract的版本信息。 代码示例 使用Python语言,结合Pillow库和pytesseract库,识别图片mdf.png中的所有文本,并将每行文本存储在一个字典(Map)中,...
tesseract 是一个google支持的开源ocr项目,其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract,目前最新的源码可以在这里下载。 实际使用tesseract ocr也有两种方式:1- 动态库方式libtesseract2 - 执行程序方式tesseract.exe 由于本人也是python菜鸟一个,所以方式1暂时不会,只好采取方式2。
下载完就是一路双击,在最后的additional language data(download)选上这个选项,是ocr支持各种语言的包,然后继续安装,直到安装成功。 我的安装路径为:g:\program files (x86)\tesseract-ocr 安装完成后就得需要配置环境变量,打开环境变量设置,在path中加入如下 ...
tesserocr是Python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层Python API封装,所以它的核心是tesseract。因此,在安装tesserocr之前,我们需要先安装tesseract。 2. 相关链接 tesserocr GitHub:https://github.com/sirfz/tesserocr tesserocr PyPI:https://pypi.python.org/pypi/tesserocr ...
1、打开链接,https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/,见下图。 下载最新版的tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0.20190623.exe,然后安装,本人直接安装在C盘目录下。安装完毕后,如下图。 配置环境变量,有两个步骤。 在系统变量里,修改path,如下图。
1. 安装tesseract-ocr 下载链接:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 安装后添加环境变量 测试安装情况 2. 安装pytesseract pip3install pytesseract -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.添加中文包 下载链接:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best ...