1、traceract：是一个开源的OCR引擎，能够识别多种语言的文字。2、python插件：1）pytesseract 是一个Python库，用于调用Tesseract OCR引擎。2）Pillow 是一个Python图像处理库，用于对图像进行各种操作，如裁剪、旋转、调整大小、滤镜处理等。在OCR场景中，Pillow 可以用于对图像进行预处理，以提高OCR识别的准确率。主...
Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎,能够从图像中提取文本。你需要在本地安装 Tesseract,安装方法如下: Linux(通过包管理器): bash sudo apt install tesseract-ocr macOS(通过 Homebrew): bash brew install tesseract Windows: 访问 Tesseract OCR GitHub 页面 下载适合的版本,并按照安装说明进行安装。安装完成后,确...
Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎,我们需要在计算机上安装它。安装方法如下: Linux(Ubuntu): bash sudo apt install tesseract-ocr macOS(使用 Homebrew): bash brew install tesseract Windows: 访问 Tesseract GitHub 页面 下载并安装适合 Windows 的版本。安装完成后,你需要将 Tesseract 的路径添加到系统的环境变量...
Python作为一门强大的编程语言,结合Tesseract-OCR引擎,能够轻松实现这一功能。 环境搭建 首先,确保你的Python环境已经安装。接着,我们需要安装pytesseract库,它是Tesseract-OCR的Python接口。 pip install pytesseract 然后,你需要下载并安装Tesseract-OCR引擎。根据你的操作系统,可以从Tesseract GitHub页面下载对应版本的安装...
Tesseract OCR是一款开源的光学字符识别(OCR)引擎,由惠普公司最初开发,后由Google接管并继续维护。它能够识别图片中的文字并将其转换为可编辑的文本。Tesseract OCR支持多种语言,包括英文、中文等,并且能够通过训练来扩展识别其他语言。它是目前最强大且广泛使用的OCR引擎之一,能够处理复杂的文本和布局,支持多种图像文件...
tesseract-ocr下载地址为: https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 下载完成后双击点.exe 文件,安装到相应目录下,我本安装到D:\Program Files\目录下。 安装完成以后配置环境变量,在计算机-->属性-->高级系统设置-->环境变量-->系统变量path中添加D:\Program Files\Tesseract-OCR; Tessera...
链接:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 这里示例安装最新版本 点击下载tesseract安装包 2.安装tesseract 在安装时,注意安装路径,自定义路径或者默认路径都要记录下路径,后面有用 安装路径 安装会遇到一个常见的问题: Download error Status of equ: Send Request Error. Click OK to continue ...
语言训练的数据包称为“tesseract-ocr-langcode”和“tesseract-ocr-script-scriptcode”,其中langcode是三个字母的语言代码,scriptcode是四个字母的脚本代码。 例如:tesseract-ocr-eng(英语),tesseract-ocr-ara(阿拉伯语),tesseract-ocr-chi-sim(简体中文),tesseract-ocr-script-latn(拉丁字母),tesseract-ocr-script...
简单易用:python-tesseract提供了一个简单的API,只需几行代码即可完成文本识别。 使用python-tesseract进行文本识别的步骤如下: 安装python-tesseract库和Tesseract OCR引擎。 导入python-tesseract库。 打开图像文件或者将图像转换为PIL图像对象。 使用python-tesseract库的image_to_string方法进行文本识别。
Tesseract 设置 如果你没有将 Tesseract 路径添加到环境变量中,可以通过以下方式设置其路径: python pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' 2. 图像预处理步骤 灰度化:首先将图像转为灰度图,减少颜色信息,专注于字符形状。