Tesseract默认是不支持中文的,如果想要识别中文或者其它语言需要下载相应的语言包,中文语言包为:chi_sim.traineddata,下载地址为:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best 若无法下载,请到本人csdn账号的资源下下载。 下载完成后将chi_sim.traineddata放到D:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata目录下即可。 2...
默认情况下Tesseract-OCR不支持中文识别,需要下载中文识别的模型文件,然后放置到安装路径的tessdata目录下: 代码语言:javascript 复制 C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata 然后在运行语言检查支持代码,运行结果如下: 其中chi_sim表示中文简体支持,eng表示英文支持! 以下图为例: 识别代码 代码语言:javascript 复制 ...
最后是识别简体中文,需要事先安装简体中文语言包,下载地址为:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/find/master/chi_sim.traineddata,再讲chi_sim.traineddata放在C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata目录下。我们以图片timg.jpg为例: 示例-4 tesseract E://figures/other/timg.jpg E://figures...
这是一个基于 Google 的 Tesseract-OCR 引擎的 Python 封装,是一个功能强大的 OCR 工具,能够实现图像中文字的识别。无论是从图片中提取文本信息,还是实现图像转文字的自动化处理,pytesseract 都能够轻松胜任。 1. 安装 pytesseract 库 首先,我们需要安装 pytesseract 库。在安装之前,请确保你已经安装了 Tesseract ...
2、截屏识别文字 3、准确度 参考资料 一、tesseract-ocr下载安装 1、下载 以下是关于Tesseract的常用网址 下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 官方网站:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 官方文档:https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc ...
其中Tesseract的安装可以在PyCharm中直接输入 import pytesseract 1. 之后PyCharm会报错,鼠标移至红色波浪线上就可以按照提示即可安装Tesseract; 当然,也可以使用pip在dos中安装(详见:python识别图片上的数字) 代码示例 (引用:在python代码中使用Tesseract OCR,其中也包括了如何使用pip安装Tesseract) ...
3.下载tesseract中文简体字库 这两个就是对应中文简体与繁体：字库下载后需要放到下面的目录下：/usr/share/tesseract-ocr/tessdata然后你发现字库文件无法拷贝到该目录下，因为需要权限，这里可以通过命令行拷贝一波：前面是源文件，后面是拷贝到哪个目录下。好了，到此就准备完成了，接着写个简单的程序来识别一波！2...
4.到此为止,已经可以识别文字了。 4.1 识别中文 但是只能识别英文,默认不支持中文,需要下载语言包 (语言包下载地址:https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files),放到 tessdata 文件夹下 然后配置 tessdata 环境变量: 最后在代码中设置识别中文语言:lang='chi_sim' ...
要先安装ocr技术,也就是光学符号识别,通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其他印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的文本的技术(我在百度百科抄的),市面上大多数的文本识别,都基本是ocr技术。那用python怎么搞呢?