在下边的人脸识别分类器中是我自己下载的opencv,下载网站是:https://opencv.org/releases.html,如果你是windows选择对应版本就好,还有就是“H:\\OpenCV\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml”这是我安装的一个路径,你也要找到这个路径并且复制到程序中,这个东西的作用主要是实现对...
defCatchPICFromVideo(window_name,camera_idx,catch_pic_num,path_name):#检查输入路径是否存在——不存在就创建CreateFolder(path_name)cv2.namedWindow(window_name)# 视频来源,可以来自一段已存好的视频,也可以直接来自USB摄像头 cap=cv2.VideoCapture(camera_idx)# 告诉OpenCV使用人脸识别分类器 classfier=cv2.Cas...
进入镜像站之后:按Ctrl+F键进入页面查找,输入opencv,找到如下区域: 这里划重点:选择最下面这个 opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl(amd64是64位的意思) 这个下载完之后,继续输入tensorflow,找到如下界面: 划重点:选择最下面这个 tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl ...
opencv python 猫狗分类 tensorflow 猫狗分类 文章目录 1.制作数据集 2.搭建网络训练 3.输入图片测试 1.制作数据集 (1)下载数据集。从网上下载kaggle猫狗分类的数据集,为缩短训练时间,选择2000张图片(猫狗各1000张)作为训练集,200张图片(猫狗各100张)作为测试集。在train文件夹选0-1999的猫和0-1999的狗作为...
4、安装tensorflow与opencv包 ① tensorflow包的安装 1)激活tensflow的tfenv环境: activate tensorflow1.12 2)安装tensorflow1.12 : pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==1.12.0 3)验证功能正常:python 进入代码环境 import tensorflowastf
TensorFlow模型的工作方式是使用graphs(图)。第一步意味着将模型加载到TensorFlow图中,该图将包含所需检测。下一步是创建一个session(会话),该会话是负责执行定义在图中操作的一个实体。有关图和会话的更多说明,参见https://danijar.com/what-is-a-tensorflow-session/。在这里我们实现了一个类,将与TensorFlow图有...
终于tensorflow2.2.0安装完成了 十三,安装keras 根据环境搭配我们安装安装keras2.3.1 如果再次出现卡住,大量红字就在试一次,这是清华镜像的地址,没必要手动安装,一般是网卡(这校园网。。。) 十四,安装opencv 如果还是卡,等一等或着手动导入安装包安装 这里我...
TensorFlow模型的工作方式是使用graphs(图)。第一步意味着将模型加载到TensorFlow图中,该图将包含所需检测。下一步是创建一个session(会话),该会话是负责执行定义在图中操作的一个实体。有关图和会话的更多说明,参见https://danijar.com/what-i...
如果大家需要在默认的环境中配置tensorflow库，直接执行接下来的操作即可；如果大家希望新建一个环境来配置t...
{'referent':'.tensorflow.keras'}, '*')">keras.applications.vgg16.preprocess_input(img) ## Now lets define a model which will help us ## see what vgg16 sees inputs = MyModel.inputs