在下边的人脸识别分类器中是我自己下载的opencv,下载网站是:https://opencv.org/releases.html,如果你是windows选择对应版本就好,还有就是“H:\\OpenCV\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml”这是我安装的一个路径,你也要找到这个路径并且复制到程序中,这个东西的作用主要是实现对...
如果大家需要在默认的环境中配置tensorflow库，直接执行接下来的操作即可；如果大家希望新建一个环境来配置t...
defCatchPICFromVideo(window_name,camera_idx,catch_pic_num,path_name):#检查输入路径是否存在——不存在就创建CreateFolder(path_name)cv2.namedWindow(window_name)# 视频来源,可以来自一段已存好的视频,也可以直接来自USB摄像头 cap=cv2.VideoCapture(camera_idx)# 告诉OpenCV使用人脸识别分类器 classfier=cv2.Cas...
由于该教程演示是用tensorflow1.12 做的,在此,直接把虚拟环境名称命名为tensorflow1.12 安装python3.6: conda create --name tensorflow1.12 python=3.6 删除python3.6: conda remove --name tensorflow1.12 --all 激活tensorflow1.12环境: activate tensorflow1.12 退出tensorflow1.12环境: deactivate 4、安装tensorflow与open...
但是我们的目标应用可能存在于各种条件下,例如不同的方向,位置,比例,亮度等。我们通过使用额外的合成对数据进行修改,并训练我们的神经网络来解释这些情况。下面我们学习一些常用而且基本功能强大的增强技术。当然在TensorFlow中提供了几类图像处理函数,下面一一学习。
opencv python 猫狗分类 tensorflow 猫狗分类 文章目录 1.制作数据集 2.搭建网络训练 3.输入图片测试 1.制作数据集 (1)下载数据集。从网上下载kaggle猫狗分类的数据集,为缩短训练时间,选择2000张图片(猫狗各1000张)作为训练集,200张图片(猫狗各100张)作为测试集。在train文件夹选0-1999的猫和0-1999的狗作为...
使用tensorflow训练模型,C++通过opencv的dnn模块调用模型,并进行推理. (如果对延时要求不是特别高的话,推荐直接用ros) 一. tensorflow训练模型,生成pb文件 这里训练了一个很简单的bp网络作为示例,输入是一维的6个数据 1. 读取数据/数据预处理 1.1读取数据 根据自己的数据存储方式编写,这里的数据是存在txt中的#这段...
我想用 python 和 opencv 从视频中捕获帧,然后用 tensorflow 对捕获的 Mat 图像进行分类。问题是我不知道如何将 de Mat 格式转换为 3D 张量变量。这就是我现在使用 tensorflow 的方式(从文件加载图像): image_data = tf.gfile.FastGFile(imagePath, 'rb').read() with tf.Session() as sess: softmax_tens...
TensorFlow模型的工作方式是使用graphs(图)。第一步意味着将模型加载到TensorFlow图中,该图将包含所需检测。下一步是创建一个session(会话),该会话是负责执行定义在图中操作的一个实体。有关图和会话的更多说明,参见https://danijar.com/what-i...
opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 实现实时人脸识别 Abstract:本文记录了在学习深度学习过程中,使用opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow,开发环境为ubuntu18.04,实现局域网连接手机摄像头,对目标人员进行实时人脸识别,效果并非特别好,会继续改进 这里是