TensorFlow GPU版本对应的Python版本取决于具体的TensorFlow版本。TensorFlow的GPU版本和Python版本之间存在一定的对应关系。以下是一些常见的TensorFlow GPU版本及其对应的Python版本: TensorFlow 2.10:支持的Python版本为3.10.x。 这是最后一个官方支持Windows原生GPU加速的版本,后续版本将仅通过WSL提供GPU支持。TensorFlow...
Python版tensorflow-gpu1.12.0安装说明 导语 GPU 安装环境准备 具体步骤 1.查看电脑是否支持tensorflow-gpu版本 2.安装tensorflow-gpu 3.调整protobuf版本 4.下载cuda文件 5.安装CUDA 6.确认cuda安装,替换环境 7.运行tensorflow-gpu 注意事项及安装失败常见解决方法 导语 在学习或者工作中,Pytho... 查看原文 ...
在Tensorflow官网上找到需要安装的Tensorflow-gpu 版本号与 Python、 cuda、cuDNN 版本的对应关系,网址为:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 图5 可以看到Tensorflow-gpu 2.10.0版本对应的Python版本为3.7~3.10、cuDNN版本为8.1、CUDA版本为11.2。且对应的CUDA版本低于显卡支持的CUDA版本(...
1.2查找能够安装的TensorFlow-gpu版本 conda search tensorflow-gpu 1. 显示如下:(时间是2024.5.9) 可以安装的版本如红框所示。 1.3安装cuDNN和CUDA 1.3.1根据官网找对应的cuDNN和CUDA版本 官网只保留了前两位版本号。conda中有tensorflow所需动态链接库,所以我们不用去NVIDIA官网手动下载CUDA和cuDNN包了。另外CUDA ...
1、TensorFlow安装 TensorFlow的安装,可以使用pip,也可以使用Conda,方法如上, 使用pip直接安装 1)安装CPU版 如计算机没有NVIDIA GPU,或者不需要使用GPU加速,那么安装CPU版本的TensorFlow, pip install tensorflow 2)安装GPU版(支持CUDA的GPU卡) 如有NVIDIA GPU,并且已经安装了CUDA和cuDNN,那么可以安装GPU版本的TensorFlo...
五.最后验证torch GPU版本安装成功: 一.前期准备(Pycharm和Python环境的安装) 首先在Pycharm和Python官网下载想要安装版本的软件。这里比较基础就不展开细讲了。 Python安装完成之后的验证: 命令行cmd输入python之后可以进入正确环境 Tips: 也推荐安装一下Anaconda,用于管理包和环境十分方便。
目前Python最新release版本为3.9.0,配合TensorFlow2版本使用目前常见的以Python3.6和3.7,大家根据自己的开发平台选择合适的版本下载即可 Color Space 2020/11/09 3.2K0 Anaconda中将python 3.7版本退回python 3.6版本 tensorflowhttps网络安全anacondajava Windows10系统在anaconda下安装tensorflow-gpu(CUDA Toolkit、CUDNN) 全...
版本Python 版本 编译器 编译工具 cuDNN CUDA Tensorflow-2.1.0 2.7、3.5-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.27.1 7.6 10.1 Tensorflow-2.0.0 2.7、3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1 7.4
这里写自定义目录标题 win10安装tensorflow(gpu版本) 1、 安装CUDA 2、安装cuDNN 3、下载并安装Anaconda 4、安装tensorflow 5、测试是否安装成功 6、安装过程出现的问题 win10安装tensorflow(gpu版本) 1、 安装CUDA 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...win...