如果只看 Price 列下的整合结果,只需设置values='Price'或者values=['Price'],通用语法如下: pd.pivot_table(df, index=label_list, values=label_list) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.pivot_table(df,index=["Counterparty","Trader"],values="Value") 设置整合函数 默认整合函数是...
print table.row_values(i) 单元格 cell_A1 = table.cell(0,0).value cell_C4 = table.cell(2,3).value 使用行列索引 cell_A1 = table.row(0)[0].value cell_A2 = table.col(1)[0].value 简单的写入 row = 0 col = 0 # 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 erro...
sum(n).argsort():如果frame中的值是数字,可以使用sum函数计算frame中摸个属性,各个因子分别求和,并返回一个Series,这个Series可以做为frame.take的参数,拿到frame中对应的行。 pivot_table(操作str1,index=str2,columns=str3,aggfunc=str4)透视图函数: str1:是给函数str4作为参数的部分。 str2:是返回frame的...
第一种:df.groupby(col),返回一个按列进行分组的groupby对象; 第二种:df.groupby([col1,col2]),返回一个按多列进行分组的groupby对象; 第三种:df.groupby(col1)[col2]或者df[col2].groupby(col1),两者含义相同,返回按列col1进行分组后col2的值; 首先生成一个表格型数据集: 代码语言:javascript 代码运...
colname = table.col_values(rowindex) #获取某一列数据 return colname # 获取项目组成员信息 def get_project_info(file="file.xls", byindex=0): data = open_excel(file) table = data.sheets()[byindex] nrows = table.nrows ncols = table.ncols ...
ncols = table.ncols print(ncols) # 获取一行的全部值,例如第四行 row_value = table.row_values(2) print(row_value) # 获取一列的全部数值,例如第二列 col_value = table.col_values(1) print(col_value) # 获取一个单元格的数值,例如第四行二列 ...
df.pivot_table(values='D',index=['A','B'],columns=['C'],aggfunc=np.sum) 使用set_index进行自定义索引:将DataFrame列设置为索引以便于行查找。 df.set_index('column_name',inplace=True) 大型数据集的批处理:以批处理方式处理大型数据集以最小化内存使用。
df['Churn'].value_counts()No 5163Yes 1869Name: Churn, dtype: int64trace0 = go.Pie(labels=df['Churn'].value_counts().index,values=df['Churn'].value_counts().values,hole=.5,rotation=90,marker=dict(colors=['rgb(154,203,228)', 'rgb(191,76,81)'],line=dict(color='white', width=...
pivot_table方式 result=df_len.pivot_table(index=['阶段','科目','基础'],columns=['等级'],values=['加成']).reset_index()result=result.set_index(['阶段','科目','基础'])result.columns=result.columns.droplevel(0)result=result.reset_index().rename_axis([None],axis=1)order=['阶段','科...
cols =table.col_values(6)forcellinrows: print(cell) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 6.2. xlwings 获取单元格 复制 # app = xw.App(visible=True, add_book=False) # app.display_alerts =False# app.screen_updating =False# wb = app.books.open(xls_path) ...