在Python中,col_values通常与处理Excel文件有关 以下是一个使用openpyxl库读取Excel文件的示例: import openpyxl # 加载工作簿 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择工作表 sheet = workbook.active # 获取指定列的所有值 column_values = sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=None, min_...
然后,你可以使用以下代码来获取指定列的数据: import openpyxl # 加载Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') ws = wb.active # 选择活动工作表 # 获取第一列的数据 col_values = [cell.value for cell in ws['A']] print(col_values) 复制代码 这里,我们使用ws['A']来获取第一列的...
sheets.ncols # 获取列数 sheets.row_values(n)# 读取第 n-1行数据 sheets.col_values(n)# 读取第 n-1行数据 sheets.cell_value(m,n)# 读取第 m-1行 n-1列单元格的数据 sheets.cell(m,n).value # 读取第 m-1行 n-1列单元格的数据 sheets.row(m)[n].value # 读取第 m-1行 n-1列单元...
print(sheet.col_values(1)) #输出:['', '货号', 'X0001', 'X0002', 'X0003', 'X0004', 'X0005', 'X0006', 'X0007', 'X0008', 'X0009'] 1. 2. 3. 4. 5. 代码解释:col_values () 方法返回指定列所有单元格的值,代码中传递 1,即表示获取的是第 2 列的所有单元格的值,以列表的形...
2.3 工作表对象.col_values(colx,start_rowx,end_rowx):返回指定列中指定行范围的单元格的值组成的列表。2.4 工作表对象.col_types(colx,start_rowx,end_rowx):返回指定列中指定行范围的单元格的数据类型组成的列表。返回值是一组列表数字，数字的含义可以查看“柳小白Python学习笔记 20”笔记。把上...
sheet1.col_values(0, 0, 5) # 取第1列,第0~5行(不含第5行) sheet1.row_slice(2, 0, 2) # 获取单元格值类型和内容 sheet1.row_types(1, 0, 2) # 获取单元格数据类型 特定单元格读取: 获取单元格值: sheet1.cell_value(1, 2) sheet1.cell(1, 2).value sheet1.row(1)[2]...
rows=sheet1_content1.row_values(6) #获取第4列的内容 cols=sheet1_content1.col_values(3) 1. 2. 3. 4. 5. print(rows) [' 行政区域面积', '平方公里', '1841', '2182', '1695', '2344', '2046'] 1. 2. ④获取某个单元格的值 ...
print table.row_values(i) 单元格 cell_A1 = table.cell(0,0).value cell_C4 = table.cell(2,3).value 使用行列索引 cell_A1 = table.row(0)[0].value cell_A2 = table.col(1)[0].value 简单的写入 row = 0 col = 0 # 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 erro...
table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) # 返回由该列中所有单元格的数据组成的列表 (4)单元格的操作 table.cell(rowx,colx) # 返回单元格对象 table.cell_type(rowx,colx) # 返回对应位置单元格中的数据类型 table.cell_value(rowx,colx) ...
df.values #值的二维数组，返回numpy.ndarray对象 s.nunique() #返回唯一值个数 s.unique() #唯一值数据，返回array格式 （3）数据筛选 数据筛选的本质无外乎就是根据行和列的特性来选择满足我们需求的数据，掌握这些基本的筛选方法就可以组合复杂的筛选方法。df["col1"] #选择某一列，返回的是Series类型 df...