TA-Lib是一个广泛使用的技术分析库,自发布以来已有超过20年的历史。它包含了大约200个技术指标的计算函数和K线形态识别函数,如MACD、RSI、KDJ等,为量化交易者提供了强大的技术支持。TA-Lib库不仅简化了技术指标的计算过程,还提高了计算的准确性和效率。 二、量价指标的重要性 量价指标是技术分析中的重要组成部分,它结合
1、通过homebrew 安装ta-lib brew install ta-lib 通过 ls /opt/homebrew/opt/ta-lib/lib/ 确认下libta_lib.0.dylib是否存在 2、安装python包 pip install ta-lib 3、如果brew info ta-lib 出不来效果尝试 做下软连接 sudoln -s /opt/homebrew/Cellar/ta-lib/0.4.0/lib/libta_lib.0.dylib /usr/...
报错1:未找到合适的TA-Lib库版本解决方法:检查你的操作系统和Python版本,确保你下载的TA-Lib版本与你的系统兼容。TA-Lib有针对不同操作系统和Python版本的多个版本,请选择适合你的版本进行下载和安装。报错2:缺少依赖库解决方法:安装TA-Lib之前,确保已安装所有必需的依赖库。在Linux上,你需要安装libta-lib0和libt...
sudo docker run -it docker.1ms.run/deepnox/python-ta-lib sh 这将启动一个基于 docker.1ms.run/deepnox/python-ta-lib 镜像的容器,并进入 sh 终端。可以在容器中运行命令,检查环境或执行代码。 -it:这个选项让你能够交互式地进入容器。 sh:启动容器后,进入 sh 命令行。 2. 查看容器中的内容 进入容器...
在Python中安装TA-Lib库可以通过多种方式实现,最常见的方法是使用pip安装、从源代码编译安装、使用Anaconda安装。 使用pip安装 安装TA-Lib依赖库: Windows用户:下载并安装TA-Lib的二进制文件。 Linux用户:在终端中运行以下命令来安装TA-Lib开发包: bash sudo apt-get install ta-lib 使用pip安装TA-Lib: 确保依...
解决这个问题的一种方法是手动编译TA-lib库。首先,需要下载TA-lib的源代码,并解压到本地目录。然后,进入解压后的目录,执行以下命令进行编译和安装: 代码语言:txt 复制 ./configure --prefix=/usr make sudo make install 这将会将TA-lib库编译并安装到系统目录中。
1 安装: sudo docker pull deepnox/python-ta-lib 或者: sudo docker pull docker.1毫秒.run/deepnox/python-ta-lib 2 运行: sudo docker run -it docker.1ms.run/deepnox/python-ta-lib sh 3 查看操作系统类型和版本(适用于大多数 Linux 发行版): ~ # cat /etc/os-release 4 查看内核版本: ~ # ...
很多办法都试过失败。下面的方法多次亲测有效:使用conda环境安装: conda install -c conda-forge ta-lib
python 安装talib ta-lib ta-lib的whl轮子文件下载地址在这里 https://github.com/cgohlke/talib-build/releases 根据自己电脑版本下载 pip install ./ta_lib-0.5.1-cp312-cp312-win_amd64.whl
什么是TA-Lib TA-Lib(Technical Analysis Library)是python提供的开源技术分析库,自发布以来,已经有20多年的历史,它包含了大约200个技术指标的计算函数和K线形态识别函数,例如MACD、RSI、KDJ、动量指标等。 我们从前面的几篇博文分析来看,如果你不了解这个库,我们直接分析股票的话,你需要完全记住所有指标的计算公式,对...