1.MACD是我们系统在单周期分析中最小的趋势,即短期趋势,K线与N字不算趋势工具; 2.我们只关注MACD指标中红绿柱颜色变化; 3.MACD要与MA60和MA20搭配使用解读行情;例:价格在MA之上,若MACD柱子颜色为红,则意味着趋势方向的上涨速率加快,或者说上涨力度较强;价格在MA之上,但MACD柱子颜色为绿,则意味着趋势方向的上涨速率减慢,或者说上涨力度减弱;切记MACD
1.3 支持的常见技术指标类别趋势类：MA、EMA、MACD等动量类：RSI、STOCH等波动率类：布林带（Bollinger Bands）等成交量类：OBV、AD等2. Talib库的基本使用方法2.1 导入库和数据准备import talibimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom quant_cfl import * # 笔者制作的python库，集合了常用的...
importpandasaspdimporttalibimportnumpyasnpimportmplfinanceasmpf# 1. 读取 Excel 文件中的数据file_path='sse50.xlsx'# 请确保文件路径正确data=pd.read_excel(file_path)# 检查文件内容是否正确print(data.head())# 查看前几行数据,确保列名和数据格式正确# 将 Date 列转换为日期格式,并设置为索引data['Date'...
安装完成后，你可以按照以下步骤计算MACD： 1. 导入Talib库：`import talib` 2. 准备你的数据，通常...
MACD例子(使用ta-lib): fromxtquantimport xtdata #使用miniqmt量化交易软件来获取股票数据,可以用其他包,比如akshare. importtalibas ta #导入talib包 import pandas as pd import numpy as np #下载板块分类信息,无返回 xtdata.download_sector_data() ...
3. MACD：捕捉趋势转折 MACD由快线（DIF）、慢线（DEA）和柱状图（MACD Histogram）组成，常用于判断多空转换。macd, signal, hist = talib.MACD(close_prices, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)# 金叉：MACD线上穿信号线（买入信号）if macd[-2]< signal[-2]and macd[-1]> signal...
下面是一个使用TA-Lib计算MACD指标的示例代码: importpandasaspdimportnumpyasnpimporttalib# 生成示例数据dates=pd.date_range(start='2022-01-01',periods=100)data=np.random.rand(100)*100# 模拟随机价格数据df=pd.DataFrame(data,index=dates,columns=['Close'])# 计算MACDdf['MACD'],df['Signal Line']...
Ta-Lib库计算MACD指标:调用MACD方法,需要传入股票收盘价数据close,快速移动平均值的周期fastperiod,慢速移动平均值的周期slowperiod,以及DEA的周期signalperiod,返回的结果是DIFF、DEA和MACD的柱状值。 import talibdiff,dea,macd = talib.MACD(df['收盘'],fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) MACD指标...
dif, dea, bar = talib.MACD(df['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) 可以看到,前面计算MACD参数之时,我们会计算EMA1(12日收盘价移动平均线)与EMA2(26收盘价移动平均线)对应的就是上面的12,26。同样的,计算DEA的公式span也为9,代入最后一个值。
尝试过把close转换成float64类型,但是计算出的macd也是科学计数法。如果把macd再转换成int32类型。macd的值就都变成0了。。。