data[data['Season'] == 'Winter']['Temperature']: 获取季节为“冬季”的温度数据。 步骤3: 使用SciPy库进行T检验 接下来,我们使用SciPy库来执行T检验。确保你已经安装了scipy库: pipinstallscipy 1. 现在,你可以使用以下代码进行T检验: fromscipyimportstats# 进行T检验t_stat,p_value=stats.ttest_ind(wint...
滑动t检验 (sliding t-test) 滑动t检验是考察两组样本平均值的差异是否显著来检验突变。 滑动t检验的基本思想是:把一气候序列中两段子序列均值有无显著差异看为来自两个总体均值有无显著差异的问题来检验。如果两段子序列的均值差异超过了一定的显著性水平,可以认为均值发生了质变,有突变发生。 参考魏凤英老师现代气...
from scipy.stats.mstats import ttest_ind t,p = ttest_ind(a, b, 0, equal_var=True, nan_policy='propagate') 当a,b为变量场时,即[time,lat,lon]时,a,b两个数组的经纬度需相同。 nan_policy 可选{‘propagate’, ‘raise’, ‘omit’} “propagate”:返回nan “raise”:报错 “omit”:执行忽...
滑动t检验是通过比较两段子序列平均值差异是否显著来判断是否发生突变。此方法将气候序列分为两段，检查这两段子序列均值是否有显著差异，若差异超过显著性水平，视为发生突变。曼肯德尔检验是一种非参数检验方法，适用于年代际变化研究，克服了滑动t检验的主观性。此检验方法计算数据序列的秩和，用于检测序...
⽓象数据分析之突变检验及python的实现：MK突变、Pettitt⽅法、滑动T检验⽂章⽬录 前⾔：什么是突变？常见的⽓候突变是把它定义为⽓候从⼀个平均值到另 ⼀个平均值的急剧变化, 它表现为⽓候变化的不连续性（符淙斌，1992）。下图总结了四种常见的突变：(a)均值突变：从⼀个均值到另⼀个均值...
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实际上这里只是以绘图的方式举例def功能,还有很多地方也可以用到类似的思路,比如说自己写了一个算法,比如说是滑动t检验,你需要对多个序列进行检验,如果每次都写一遍滑动t的代码,那整个脚本的长度就太可怕了,完全可以用def的方法,只定义一次,接下来每个序列只需要一行调用函数就可以得到想要的结果,并且可以通过return的...
假设我们想要比较两组学生的数学成绩是否有显著差异,我们可以使用上述示例代码进行t检验。具体步骤如下: 1. 生成两组随机数据,表示两组学生的数学成绩。 2. 计算这两组数据的样本均值和标准差。 3. 使用ttest_ind函数计算t统计量。 4. 输出t统计量和p值。
首先还是先讲讲什么是SVD,在气象中的作用是什么,不想看我废话的直接拉下去看代码。我们通常计算两个变量之间的相关关系时往往使用相关系数计算,然而相关系数只能用于两个序列(两个一维变量)或者一个序列和一个场(一个一维变量和一个三维变量)之间的相关关系,那如果我们想找到两个变量场之前的相关性,这时就要用到SVD...