计算两个独立样本得分均值的T检验。 这是对两个独立样本具有相同平均值(预期值)的零假设的双边检验。此测试假设默认情况下总体具有相同的方差。在合成分析中通常用到t-test。 fromscipy.stats.mstatsimportttest_ind t,p=ttest_ind(a,b,0,equal_var=True,nan_policy='propagate') ...
由此注意到三个最本质的问题,1.如何同时利用多层次潜在显著性线索;2.如何方便的找到最优的多层次特征聚合策略;3.如何有效的保持显著目标的边界。 提出了一种多级特征聚合网络Amulet,利用来自多个层次的卷积特征作为显著性线索进行显著性目标检测,AmuletNet将多层次特征集成到多个分辨率中,学习在每个分辨率上组合这些特征,...
返回列表 摸鱼气象Python - 28.风场的显著性检验 频道收录 分享 在线运行 版本 版本1 - 2022/03/13 06:45 Notebook 摸鱼气象Python - 28.风场显著性检验 目录收起 风场显著性检验 文件 详情 运行环境:
“omit”:执行忽略nan值的计算 使用显著性检验的结果进行绘图 计算得到的P值用于绘图,当p<0.01时,通过99%显著性检验,p<0.05,通过95%显著性检验,以此类推。 图形绘制只需在原有填色图上叠加打点图层,实际上打点也是特殊的图色,只不过将颜色换成了点,实际上用到的还是contourf函数。这是一种打点思路,还有一种...
nan_policy 可选{‘propagate’, ‘raise’, ‘omit’} “propagate”：返回nan “raise”：报错 “omit”：执行忽略nan值的计算 计算得到的P值用于绘图，当p<0.01时，通过99%显著性检验，p<0.05，通过95%显著性检验，以此类推。图形绘制只需在原有填色图上叠加打点图层,实际上打点也是特殊的图...