sympy.solve是Python中的一个函数,它是SymPy库中的一部分。SymPy是一个用于符号计算的Python库,它提供了一组功能强大的工具,用于解决代数、微积分、离散数学等数学问题。 sympy.solve函数用于解决方程或方程组的解析解。它可以接受一个或多个方程作为输入,并尝试找到这些方程的解。解可以是实数或复数。 该函数的语...
1、函数的简单使用 用 sympy.solve() 函数来解单一方程的调用方式可以表示为 sympy.solve(表达式,符号) 。下面的代码演示了怎样解exp ( x ) − 3 = 0 \exp(x)-3=0exp(x)−3=0这个方程。 1 import sympy 2 from symp
importsympyx,y=sympy.symbols("x, y")eq1=x+2*y+1eq2=x-y+1s=sympy.solve([eq1,eq2],[x,y],dict=True)print(s) 运行结果: [{x:-1,y:0}] 二元一次线性方程组,解唾手可得。多元函数的传参数比一元方程略微有所扩展:第一个参数由方程表达式变成多元参数的表达式列表,第二个参数就是未知数列表...
在 SymPy 里面, e, i, \pi, \infty 是用以下符号来表示的:其中 sympy.exp() 表示以 e 为底的函数。 sympy.exp(1), sympy.I, sympy.pi, sympy.oo 而想要计算欧拉公式的话,只需要输入下面的公式即可: >>> sympy.exp(sympy.I * sympy.pi) + 1 0...
你可以定义一个方程,例如:2*x + 3 = 0。我们需要将这个方程转换为sympy库可以理解的格式。 # 定义方程equation=2*x+3# 这是我们需要求解的方程 2*x + 3 = 0 1. 2. 第四步:使用solve函数求解方程 现在我们可以使用solve函数来求解这个方程。solve函数接受两个参数,第一个是方程,第二个是我们想要解的...
Python中sympy.solve（）函数的使⽤ 1、函数的简单使⽤ ⽤ sympy.solve() 函数来解单⼀⽅程的调⽤⽅式可以表⽰为 sympy.solve(表达式,符号) 。下⾯的代码演⽰了怎样解exp ( x ) − 3 = 0 \exp(x)-3=0exp(x)−3=0这个⽅程。1import sympy 2from sympy import * 3 d ...
求多项式函数Python Sympy的根 多项式函数是指由多个单项式相加或相减而成的函数。Python中的Sympy库是一个强大的符号计算库,可以用于解析和操作多项式函数。 要求多项式函数的根,可以使用Sympy库中的solve()函数。该函数可以解析多项式方程,并返回方程的根。以下是一个示例代码:...
函数说明: f: 转化成右端等于0 形式的表达式 symbols: 未知数 fromsympyimportsolvefromsympy.abcimportx, y#将变量符号化x = Symbol('x') y= Symbol('y')#一元一次方程#3x=9print(solve(x * 3 - 9, x))#[3]#一元二次方程#x^2=9print(solve(x ** 2 - 9, x))#[-3, 3]#二元一次方程...
solve函数返回的结果可能是一个列表,其中包含方程的解。对于单个方程,结果可能是一个数值或表达式。对于方程组,结果可能是一个包含多个解的元组。 python print("单个方程的解:", solution_single) print("方程组的解:", solution_system) 完整示例代码 以下是一个完整的示例代码,展示了如何使用SymPy解一个方程和...