4. 求解方程组 solution=sp.solve((eq1,eq2,eq3),(x,y,z)) 1. 最后一步是用solve函数求解方程组,得到方程组的解。如果结果都是虚数,说明方程组没有实数解。 三、总结 通过以上步骤,你可以解决Python用Sympy求解三元一次方程结果都是虚数的问题。希望这篇文章能帮助你更好地理解这个过程。如果有任何疑问,欢...
import sympy as spx = sp.Symbol('x')eq = x**2 - 1e-14 / x -1print(sp.solve([eq],x)) qishipai 白丁 1 很明显这俩数的虚部都小到忽略不计,是计算误差导致,那你想缩小误差就用更精确的方法,也可以移项变形成一元三次方程来解出解析解不过如果这个数要趋于无穷小,那么理论上这一项的唯一...
sympy内置符号 自然对数:sympy.E 无穷大:sympy.oo 圆周率π:sympy.py 虚数单位i:sympy.I. import sympy import numpy as np print(np.double(sympy.log(sympy.E*sympy.pi))) # 2.1447298858494 1. 2. 3. 4. sympy内置函数 正弦函数sympy.sin(num) 对数函数sympy.log(num) 求平方根函数sympy.sqrt(num) ...
在SymPy中,表达式可以直接表示值为O的方程。也可以使用Eq()创建方程。solve()可以对方程进行符号求解,它的第一个参数是表示方程的表达式,其后的参数是表示方程中未知变量的符号。下面的例子使用solve()对一元二次方程进行求解: >>> a,b,c = symbols("a,b,c") >>> solve(a*x**2+b*x+c, x) [(-b...
安装SymPy 复制 pip install sympy 1. 图片 简化和展开 首先,导入 SymPy。然后定义 SymPy 变量,才能使用它们。通过创建 SymPy 的 symbols 来实现这一点。这些符号代表了数学变量: 复制 import sympy from sympy import latex a, b, x, y = sympy.symbols("a b x y") ...
import sympy x=sympy.symbols('x') s='x**6 + x**5 + x**4 + x**3 + x**2 + x + 1'.replace(" ","") r=sympy.solve(s,x) print(r) for i in r: print(i) 结果是: -cos(pi/7) - Isin(pi/7), -cos(pi/7) + Isin(pi/7), cos(2pi/7) - Isin(2pi/7), cos(2...
y=sympy.Symbol('y') fx=x*3+y**2 #得到是x与y的关系式, print(sympy.solve(fx,x,y)) #解方程组 #定义变量 x=sympy.Symbol('x') y=sympy.Symbol('y') f1=x+y-3 f2=x-y+5 sympy.solve([f1,f2],[x,y]) 3、求和 import sympy ...
expr = x**2+3*x -10solutions = sympy.solve(expr, x, dict=True) forsolutioninsolutions:print(f'x={solution[x]}') 有时,我们只希望看到实数解,而不是复数解。(复数解是包含虚数部分的解,即以负数平方根表示的解。)在这种情况下,我们可以使用solveset()并指定仅允许实数的域。例如: ...
y=sympy.Symbol('y') fx=x*3+y**2 #得到是x与y的关系式, print(sympy.solve(fx,x,y)) #解方程组 #定义变量 x=sympy.Symbol('x') y=sympy.Symbol('y') f1=x+y-3 f2=x-y+5 sympy.solve([f1,f2],[x,y]) 3、求和 import sympy ...
【Python】SymPy符号计算库学习 SymPy符号整理 定义变量(符号):symbols 定义函数:Function SymPy函数整理 积分与泰勒展开 表达式展开:expand() expand(,complex=True):表达式分为实数、虚数两部分 泰勒展开:series(函数表达式,自变量,0,余项次数) 不定积分运算:integrate(表达式,自变量)...