if(size==0): return0 else: returnlist[size -1]+ sumOfList(list,size -1) total=sumOfList(list1,len(list1)) print("列表元素之和为: ",total) 以上实例输出结果为: 列表元素之和为:74 Python3 实例
当你定义一个函数 sum_of_list(numbers) 时，你实际上创建了一个可以在其他部分的代码中重复使用的功能块。这个函数的目的是计算给定列表 numbers 中所有元素的总和。现在，我会详细解释这段代码的每一部分：def sum_of_list(numbers):这是函数的定义。它告诉 Python 你正在创建一个名为 sum_of_list 的函数，...
>>> len(food) 3 1. 2. 索引 可以用索引来访问list中的每一个元素,索引从0开始 >>> food[0] '肉夹馍' >>> food[1] '臊子面' >>> food[2] '秦镇米皮' >>> food[3] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range ...
在上述代码中,我们创建了一个新的空listsquared_numbers,然后使用for循环遍历numbers中的每个元素,并将平方结果添加到squared_numbers中。 2.4 步骤4:对平方后的list进行求和操作 对于求和操作,Python提供了一个内置函数sum(),可以对一个list中的所有元素进行求和。下面是相应的代码: sum_of_squared_numbers=sum(squar...
avg_num=sum_of_list(num_list)/len(num_list)returnavg_numif__name__=="__main__":# 创建10个整数集合 num_list=build_array(10,100,10)print(num_list)# 求最大数print("最大数为:",max_of_list(num_list))# 求最小数print("最小数为:",min_of_list(num_list))# 求和print("和为:"...
Python提供了5中内置的序列类型:bytearray、bytes、list、str与tuple,序列类型支持成员关系操作符(in)、大小计算函数(len())、分片([]),并且是可可迭代的。 1.1 元组 元组是个有序序列,包含0个或多个对象引用,使用小括号包裹。元组是固定的,不能替换或删除其中包含的任意数据项。
andprint_stats(list_of_numbers): sum = sum(list_of_numbers) mean = statistics.mean(list_of_numbers) median = statistics.median(list_of_numbers) mode = statistics.mode(list_of_numbers) print('---Stats---') print('SUM: {}'.format(sum) print('MEAN: {}'.format(mean) print(...
通过dir(list) 可以查看列表的属性和内置方法。可以看出,列表有 11 个内置方法。 print(dir(list)) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem_...
如果,一个列表里的每个元素都是个列表,可以用sum把它拉平: 1 list_of_lists = [[1], [2, 3], [4, 5, 6]] 2 sum(list_of_lists, []) 3 4 ==> [1, 2, 3, 4, 5, 6] 如果是嵌套列表 (Nested List) 的话,就可以用递归的方法把它拉平。这也是lambda函数又一种优美的使用方法:在创建函...
defiterate(list_of_items):foriteminlist_of_items:print(item)看起来很酷吧，但这只不过是一级抽象而已。如果我们想在对列表执行迭代时进行打印以外的其他操作要怎么做呢？这就是高阶函数存在的意义。我们可以创建函数 iterate_custom，待执行迭代的列表和要对每个项应用的函数都是 iterate_custom 函数的输入：de...