plt.bar(gender_count.index,gender_count.values)plt.xlabel('Gender')plt.ylabel('Number of Students')plt.title('Gender Distribution')plt.show() 同样地,我们还可以使用其他类型的图表来展示数据,如折线图、散点图等。 在实际的数据分析过程中,我们可能需要对数据进行清洗、转换和预处理,以满足特定的分析需求。
Sale=collections.namedtuple('Sale','productid customerid data quantity price')sales=list()sales.append(Sale(432,921,"2018-04-01",3,8.2))sales.append(Sale(543,879,"2018-03-31",6,8.1))print(sales)[out][Sale(productid=432,customerid=921,data='2018-04-01',quantity=3,price=8.2),Sale(...
1. 嵌套列表对应位置元素相加 (add the corresponding elements of nested list) 2. 多个列表对应位置相加(add the corresponding elements of several lists) 3. 列表中嵌套元组对应位置相加 (python sum corresponding position in list neseted tuple) 4. 判断列表中所有元素是否都是0 (python check if all elem...
"""Computes the arithmetic mean of a list of numbers. >>> print(average([20, 30, 70])) 40.0 """ return sum(values) / len(values) import doctest doctest.testmod() # 自动验证嵌入测试 环境配置 系统版本:Windows10 APP版本:PaddlePaddle2.4.0 硬件型号:联想小新pro13 参考:https://zhuanlan....
df.isnull().sum() 2.3 数据类型转化 完成缺失值处理之后,我们希望对数据类型进行转化。Year的数据格式为Object,我们希望将其转化为int64。首先通过values_counts查看其中唯一值的情况。 df['Year'].value_counts() 我们发现,1934年以后的Year格式都正常,但1934年以前的六届,Year的格式为YearPrevious/YearPresent,...
切片:选择在本章编写的程序,在末尾添加几行代码,完成如下要求#打印消息“The first three items in the list are:”,再使用切片来打印列表中间的三个元素#打印消息“Three items from the middle of the list are :”.再使用切片来打印列表中间的三个元素#打印消息“The last three items in the list are :...
之前思考过Python2 d.values() vs Python3 list(d.values())的区别,感觉Python3下会慢一点。实际上由于__length_hint__的存在,并不会变慢。 有时候想要把一个dict里的所有values取出来放到一个list里,在Python2下,可以直接用d.values(),返回的直接是个新构造的list;而Python3下是用list(d.values())。
一个values = df.loc[0].drop('group').values.flatten().tolist()values += values[:1]ax.plot(angles, values, linewidth=1, linestyle='solid', label="group A")ax.fill(angles, values, 'b', alpha=0.1)# 第二个values = df.loc[1].drop('group').values.flatten().tolist()values +=...
(table, conn, keys, data_iter): """ Execute SQL statement inserting data Parameters --- table : pandas.io.sql.SQLTable conn : sqlalchemy.engine.Engine or sqlalchemy.engine.Connection keys : list of str Column names data_iter : Iterable that iterates the values to be inserted """ # ...
rs = studentperformance["reading score"].sort_values(ascending=False) binlist = np.arange(0,200,10) plt.hist(rs,bins = binlist) plt.xlabel('Reading Score') plt.ylabel('Frequency') plt.title('Reading Score') plt.show() <Figure size 640x480 with 1 Axes> ...