1 使用 subplot2grid 创建子图布局 def subplot_grid_01(): # 创建一个新的图形窗口 plt.figure() # 创建一个子图,占据3行3列网格的第0行所有3列 ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3) ax1.plot([1, 2], [1, 2]) #在ax1中绘制线图 ax1.set_title('ax1_title') # 设...
为了更好地理解代码的结构,下面是代码的类图示例。 Plotter+fig: Figure+axs: Axes+plot_sales(data: SalesData)Main+main() 结论 通过这种方式,我们可以方便地使用 Matplotlib 的subplot来展示多个产品的销量变化,并为每个子图提供清晰的标题。这不仅使观察数据的过程更加直观,也能有效地帮助相关人员理解每项数据的...
1. plot by matlab format:plt.subplot() fig=plt.figure(figsize=(12,6),dpi=100)plt.subplot(2,4,1)plt.plot(x1,y1,color='firebrick',linewidth=0.8,label='Linear');plt.legend(loc='upper center')plt.ylabel('y',fontsize=8);plt.xlabel('x')plt.title('Linear')plt.subplot(2,4,2)plt....
# Import Data df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/mpg_ggplot2.csv") # Create Fig and gridspec fig = plt.figure(figsize=(16,10), dpi=80) grid = plt.GridSpec(4,4, hspace=0.5, wspace=0.2) # Define the axes ax_main = fig.add_subplot(grid[...
ax_main = fig.add_subplot(grid[:-1, :-1]) ax_right = fig.add_subplot(grid[:-1, -1], xticklabels=[], yticklabels=[]) ax_bottom = fig.add_subplot(grid[-1, 0:-1], xticklabels=[], yticklabels=[]) # Scatte...
plt.tilte('Title in a custom color',color='#123456') 背景色 通过向如matplotlib.pyplot.axes()或者matplotlib.pyplot.subplot()这样的方法提供一个axisbg参数,可以指定坐标这的背景色。 subplot(111,axisbg=(0.1843,0.3098,0.3098) 基础 如果你向plot()指令提供了一维的数组或列表,那么matplotlib将默认它是一系...
title='A Simple Plot'); 2.简单散点图 另一种常用的图表类型是简单散点图,它是折线图的近亲。不像折线图,图中的点连接起来组成连线,散点图中的点都是独立分布的点状、圆圈或其他形状。本节开始我们也是首先将需要用到的图表工具和函数导入到 ...
titles=['Source','JX','XZ30','XZ45','XZ90','XZ330','XZ180','SX','FD']images=[img,jx,rotated30,rotated45,rotated90,rotated330,rotated180,sx,fd]foriinrange(9):plt.subplot(3,3,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')plt.title(titles[i])plt.xticks([]),plt.yticks([])plt....
可以看出两者的横坐标刻度并不对齐,那么应该如何设置共享?答:在subplot创建之时使用sharex=True和sharedy=True分别创建X轴共享或者Y轴共享。 将上边的例子修改为以下: fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, sharex=True) fig.suptitle('Aligning x-axis using sharex') ...
如果不想覆盖之前的图,需要使用 add_subplot() 函数,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot([1,2,3]) ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y') ax2.plot([1,2,3]) ...