importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y1=[10,15,13,18,16]y2=[5,8,7,10,9]# 创建第一个子图plt.subplot(211)plt.plot(x,y1)plt.title('Subplot 1')# 创建第二个子图plt.subplot(212)plt.plot(x,y2)plt.title('Subplot 2')# 添加总的标题plt.suptitle('Two Subplots')# ...
1)使用subplot新建的axes块如果与已存在块重叠,MATLAB将删除已存在的axes并创建新的axes,除非已存在和需要创建的axes完全重合(此时相当于将它置为当前坐标系),此时如果想删除重建的话,需要使用'replace'参数 2)subplot(1,1,1)清空当前窗口所有坐标系对象,并创建一个默认的坐标系。注意此时subplot(1,1,1)和subplot...
ax1 = plt.subplot(1,2,1) ax2 = plt.subplot(1,2,2) # 绘制两条曲线 l1=ax1.plot(x, y_sin,'r--')# 绘制第一个子图 l2=ax2.plot(x, y_cos,'b-')# 绘制第二个子图 #设置显示标题 ax1.set_title('sin curve') ax2.set_title('cos curve') ...
前两个参数和subplot相同都是指定生成多少行,多少列的子图(axes) 但subplots可以通过 figsize=(width, height):指定整个画布的大小 sharex=True , sharey=True :是否共享横轴和纵轴刻度。 用ax绘图和plt类似:.plot,.hist(),.scatter(), .bar(),barh.(),pie.()等,直接使用即可 设置坐标轴 直接使用plt修改...
(loc='upper center')plt.title('Quadratic');plt.ylabel('y',fontsize=8);plt.xlabel('x')plt.subplot(2,4,3)plt.plot(x1,y3,'.',c='red',linewidth=0.8,label='Cubic');plt.legend(loc='upper center')plt.title('Cubic');plt.ylabel('y',fontsize=8);plt.xlabel('x')# Modifications ...
将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 ...
subplot():将多个图形在同一画布中绘制。可以设置子图的行数、列数、位置等参数。 title():设置图形的标题。可以设置标题内容、字体、大小、颜色等参数。 xlabel()和ylabel():设置 x 轴和 y 轴的标签。可以设置标签内容、字体、大小、颜色等参数。
ax3 = plt.subplot(gs[1, 0]) ax4 = plt.subplot(gs[1, 1]) 通过使用GridSpec类配合subplot,可以很容易对子区域进行划定和选择。 2. 绘制多个子图 测试数据如下: 代码如下: 代码语言:txt AI代码解释 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ...
plt.title('Subplot 1')。 plt.subplot(2, 2, 2)。 plt.plot([4, 3, 2, 1])。 plt.title('Subplot 2')。 plt.subplot(2, 2, 3)。 plt.plot([1, 3, 2, 4])。 plt.title('Subplot 3')。 plt.subplot(2, 2, 4)。 plt.plot([3, 2, 4, 1])。 plt.title('Subplot 4')。 plt...
subplot函数用于在单个图中绘制多个子图。它的用法如下所示: import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个2x2的子图,并选中第一个子图进行绘制 plt.subplot(2, 2, 1) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.title("First Subplot") ...