import redef is_number(string): pattern = re.compile(r'^[-+]?[0-9]*\.?[0-9]+([eE][-+]?[0-9]+)?$')return bool(pattern.match(string))data = input('请输入: ')if is_number(data): print(data, "：是数字")else: print(data, "：不是数字")输出结果：上述正则表达式...
numberType = 1print(isinstance(numberType,int)) numberType2= 2.2print(isinstance(numberType2,float)) numberType3=Trueprint(isinstance(numberType3,bool)) numberType4= 1+1jprint(isinstance(numberType4,complex))print(isinstance(numberType4,int))#不是对应的数据类型#输出结果True True True True False...
基础数据类型:number(数字)、string(字符)、tuple(元组)、list(列表)、set(集合)、dictionary(字典) 不可变数据:number、string、tuple 可变数据:list、set、dictionary number: 1)number分为int、float、bool、complex 2)bool分为True和False,True和False首个字母区分大小写。bool是number类型可以进行直接运算。 3)...
Python基础之数字（Number）超级详解 来源：AI入门学习 作者：小伍哥 Python中有6个标准的数据类型：Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）、Dictionary（字典），每种类型有其固有的属性和方法，学会这六种数据类型及基础的方法，很多代码基本上都能看得懂，很多功能也都能实现...
String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) Python常用的6种标准数据类型 5.Python 数值 数值数据类型用于存储数值。 他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。 当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:
Using float() def isfloat(num): try: float(num) return True except ValueError: return False print(isfloat('s12')) print(isfloat('1.123')) Run Code Output False True Here, we have used try except in order to handle the ValueError if the string is not a float. In the function ...
String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) 其中属于集合类型的数据类型有列表、元组及字典。 0x00. 数字(Numbers) 数字数据类型用于存储数值。 他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。 当你指定一个值时,Number对象就会被创建: ...
数值型(number):表示数据组成为数字 整型(int) 十进制 八进制 十六进制 浮点型(float) 布尔型(bool) 复数性(complex) 字符型(string):表示数据组成是字符 列表(list):用来表示一组有序元素,后期数据可以修改 ['A','B','C'] 元组(tuple):用来表示一组有序元素,后期数据不可修改 ('A','B','C','1...
数字(Number)关键字: int 、float、complex 字符串(String)关键字:单引号,双引号 三引号都可以表示,8 种内置类型都可转为字符串类型 列表(List) 关键符号 [],可变长度 元组(Tuple)关键符号 (),不可变长度,多用于函数返回 集合(Set)关键符号 {},具有唯一性 字典(Dictionary) 语法格式:{key:value,...} ,...
# 错误示范"-123".isnumeric() → False# 正确操作def is_negative_number(s): try: float(s) return True except ValueError: return False 避坑姿势2：浮点数验证 # 典型错误"12.5".isdecimal() → False# 推荐方案def is_float(s): parts = s.split('.') if len(parts) ...