importmath a=float('nan')b=math.nanprint(math.isnan(a))# Trueprint(math.isnan(b))# True 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 虽然nan代表的是“Not a Number”,但是在Python中nan和任何其他值都不相等,即使是nan本身。这是因为nan代表的是一个未知或无效的值,无法与其他任何值进行比较。 c=float('nan...
a=float('nan')b=float('NaN')c=float('NAN')print(a==b==c)# 输出:True,三个表示法都相等print(math.isnan(a))# 输出:True,使用math.isnan()函数判断是否为nan d=1.0/0.0# 无效的除法运算print(d)# 输出:inf,无穷大print(d==float('inf'))# 输出:True,判断是否为无穷大print(d==float('...
# 特殊浮点数值h =float('inf')i =float('-inf')j =float('nan')print(h, i, j) # 输出:inf -inf nan 这段代码主要介绍了Python中浮点数的运算和操作。 首先,代码导入了math模块,该模块提供了一系列数学运算的函数和常量。 然后,定义了两个浮点数a和b...
在Python中,可以使用None来表示与数据库中的NULL相同的概念。NaN是Not a Number的缩写,表示不是一个数字。NaN通常用于表示浮点数运算结果未定义或不可表示的值,比如无穷大、无穷小等。在Python中,可以使用float(‘nan’)来创建NaN值。处理包含NaN的浮点数时,需要注意一些特殊的数学运算规则,比如NaN与任何数字相加都...
在实际项目中我们需要对浮点数的无穷大、负无穷大或NaN(not a number)进行判断测试。在Python中没有特殊的语法来表示这些特殊的浮点值,但是它们可以通过float来创建: a =float("inf") b =float("-inf") c =float("nan")print(a, b, c)# inf -inf nan ...
3)对于数值数据,pandas使用浮点值NaN(Not a Number)表示缺失数据; (4)数据类型转换 astype函数:字符串转换成数值(浮点型) split函数:字符串分隔,字符串转换为日期数据类型 ①字符串转换为数值(浮点型) ②字符串格式的日期转换为数值型日期 注意:①因为Excel中的空的cell读入pandas中是空值(NaN),这个NaN是个浮点...
math.nan 非数字(NaN,Not a Number) 示例代码: import math # 数学常量示例 print("圆周率 (π) =", math.pi) print("自然对数的底 (e) =", math.e) print("双倍圆周率 (τ) =", math.tau) print("无穷大 =", math.inf) print("非数字 =", math.nan) 那么,关于数字及其数学函数的讲解和示...
NaN }|--| Number NaN { string type } Number { float value } 在关系图中,NaN与Number之间是一对多的关系,表示NaN可以表示多种类型的数值。 状态图 下面是一个状态图,展示了对NaN值进行判断的过程: CheckNaNIsNaNIsNotNaN 在状态图中,首先进行检查是否为NaN,然后根据判断结果分别进入IsNaN和IsNotNaN状态。
number=int("not a number")except ValueError:# 如果转换失败,捕获ValueError异常print("输入的内容不是一个有效的整数。") 运行结果: 可见:ValueError异常被捕获了,并打印"输入的内容不是一个有效的整数。"。 (2)捕获多个异常 实际上,我们还可能想要捕获多种异常,或者在不同的except块中捕获不同的异常。例如:...
float also accepts the strings “nan” and “inf” with an optional prefix “+” or “-” for Not a Number (NaN) and positive or negative infinity. >>>int(10.9898)10>>>int('10.9898')# 解释器抛出 ValueError,并给出基本描述Traceback(most recent call last):File"<stdin>",line1,in<modul...