importmath a=float('nan')b=math.nanprint(math.isnan(a))# Trueprint(math.isnan(b))# True 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 虽然nan代表的是“Not a Number”,但是在Python中nan和任何其他值都不相等,即使是nan本身。这是因为nan代表的是一个未知或无效的值,无法与其他任何值进行比较。 c=float('nan...
# 特殊浮点数值h =float('inf')i =float('-inf')j =float('nan')print(h, i, j) # 输出:inf -inf nan 这段代码主要介绍了Python中浮点数的运算和操作。 首先,代码导入了math模块,该模块提供了一系列数学运算的函数和常量。 然后,定义了两个浮点数a和b...
NaN(Not a Number)是一种非法数值,它表示一个未定义或不可表示的数值。NaN通常出现在无法进行有效的浮点数计算时,如0除以0、无穷大减去无穷大等。 要判断一个数是否为NaN,我们可以使用math.isnan()函数。以下是一个示例代码: importmath# 判断数值是否为NaNnum1=float('nan')num2=float('inf')-float('inf...
在实际项目中我们需要对浮点数的无穷大、负无穷大或NaN(not a number)进行判断测试。在Python中没有特殊的语法来表示这些特殊的浮点值,但是它们可以通过float来创建: a =float("inf") b =float("-inf") c =float("nan")print(a, b, c)# inf -inf nan 要检查是否出现了这些值,可以使用math.isinf()和...
y = y.astype(float) y_random = pd.DataFrame(np.random.random_sample(size = (1,len(y))) y += y_random df.plot(x = X, y = y, kind ="scatter")print("intercept:", b)print("R2:", R2) coef_values = []foriinrange(len(m)): a...
注1.2 input所输入的内容是一种字符串,如果要将该字符串转换为整数,就必须通过int()函数或eval()函数,如果将该字符串转换为浮点数,必须通过float()函数。 例1.1输入圆的半径,求圆的周长 程序文件Pex1_1.py r=float(input("请输入圆的半径:")) ...
Python的基本数据类型包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)、布尔型(bool)以及NoneType。这些类型在创建后其值不可改变: 整型:如age = 25,表示一个固定的整数值。 浮点型:如pi = 3.14,用于存储带有小数部分的数值。 字符串:如name = "Alice",一旦创建,字符串的内容不可直接更改,尽管看起来有“修改”...
TypeError: float() argument must be a string or a number, not ‘NoneType’: 这个错误是因为将None作为参数传递给float()函数。解决方法是确保传递给float()函数的参数不是None。 OverflowError: int too large to convert to float: 这个错误是因为将一个大于浮点数能表示的最大值的整数转换为浮点数。解决...
number(数字) int(整型) float(浮点型) complex(复数):复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型 bool string(字符串) list(列表) tuple(元组) set(集合) dict(字典) 这些类型,我们在后续课程将会一一讲到。
float also accepts the strings “nan” and “inf” with an optional prefix “+” or “-” for Not a Number (NaN) and positive or negative infinity. >>>int(10.9898)10>>>int('10.9898')# 解释器抛出 ValueError,并给出基本描述Traceback(most recent call last):File"<stdin>",line1,in<modul...