3. 使用str.find()方法判断 str.find()方法返回子字符串在目标字符串中第一次出现的位置,如果未找到则返回 -1。 # 使用 str.find() 方法判断position=target_string.find(substring)ifposition!=-1:print(f"'{substring}' found at position{position}.")else:print(f"'{substring}' not found in the t...
在第一种方法中,我们使用 in 和 not in 判断一个子串是否存在于另一个字符中,实际上当你使用 in 和 not in 时,Python解释器会先去检查该对象是否有__contains__魔法方法。 若有就执行它,若没有,Python 就自动会迭代整个序列,只要找到了需要的一项就返回 True 。 示例如下; 代码语言:javascript 代码运行次数...
python str contains方法 Python的str类有一个内置的contains方法来检查一个字符串是否包含另一个字符串。contains方法返回一个布尔值,如果目标字符串出现在原始字符串中,则返回True,否则返回False。 下面是使用contains方法的示例代码: ```python string = "Hello, world!" substring = "world" if substring in ...
__contains__方法实际上是为了支持in运算符的使用而存在的。我们可以直接使用in运算符来检查一个字符串是否包含另一个字符串,而无需显式地调用__contains__方法。 # 示例2:使用in运算符检查字符串是否包含另一个字符串str1="Hello, world!"str2="world"ifstr2instr1:print(f"{str1}中包含{str2}")else:...
python import pandas as pd data=pd.read_excel(filename).fillna('-')df=data.loc[data['分组'].str.contains('支付')]上述代码能顺利筛选出包含 '支付' 字样的 '分组' 字段。但有时会遇到意外的错误，如 ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values，让人...
一、str.contains方法 1.介绍 contains方法用于判断指定系列是否包含指定字符串。类似于 SQL 中的 like 函数,实现模糊匹配。 str将Series转换为类似于String的结构。 返回布尔值系列或索引,具体取决于给定模式或正则表达式是否包含在系列或索引的字符串中。
在第一种方法中,我们使用 in 和 not in 判断一个子串是否存在于另一个字符中,实际上当你使用 in 和 not in 时,Python 解释器会先去检查该对象是否有__contains__魔法方法。 若有就执行它,若没有,Python 就自动会迭代整个序列,只要找到了需要的一项就返回 True 。
登录后复制stringexample ="Kiki"substring ="ki"ifstringexample.find("ki") != -1:print("We've found the string!")else:print("Oops, not found!") 其运行结果仍为: 登录后复制We've found the string! 方法3:使用 Contains 方法 contains() 是另外一种可以检查字符串包含的方法。
✅ 最佳回答: 使用and组合条件,使用not否定第二个条件: color1 = "Mercedes 123" color2 = "Green not sold" #--- Applying the condition df['check'] = df['check'].mask(df['Details'].str.contains('Mercedes') and not df['Details'].str.contains('123'), color1) 本站...
大家都知道,pandas处理Excel文件是非常得心应手的,比如做筛选,实在太方便了。 一般是这么搞筛选的。比如我们要筛选一个叫分组的字段里面带支付字样的。 import pandas as pd data=pd.read_excel(filename).fillna('-') #fillna就是替换NA的单元格 df=data.loc[data['分组'].str.contains('支付')] #获取包...