s2.str.contains('.0', regex=True)# 有误# 可以通过设置 regex=False 使正则表达式不生效 3.高级用法 构建正则表达式,再进行多个匹配 # 匹配多个List= ['a','b','c','d'] df['name'].str.contains('|'.join(List))# 'a|b|c|d' 构建正则表达式 判断数据框(所有行列)是否包含某关键词 mask =...
df['name'].str.contains('|'.join(List)) # 'a|b|c|d' 构建正则表达式 1. 2. 3. 判断数据框(所有行列)是否包含某关键词 mask = df.select_dtypes(include=[object]).stack().str.contains('key_word').unstack() df[mask.any(axis=1)] # 按行 # select_dtypes 选择object类型的字段 # df....
如果中间的.str不用的话,就会出错,提示‘Series’数组没有‘contains'函数。 所以.str的作用就是将’Series‘转换为类似Strings的结构,就可以用contains函数了。
for player in player_list: for action in action_list: pattern = f'{player}.*{action}' matching_rows = df[df['entry'].str.contains(pattern, regex=True)] action_number = len(matching_rows) print(f'{player} {action}ed {action_number} times.') action_amount(df, player_list, possible...
在Python中,我们经常需要判断一个字符串是否包含另一个字符串。虽然Python没有专门的str.contains函数,但我们可以通过多种方法实现这一功能,比如使用in运算符、str.find()方法、str.index()方法等。本文将指导您如何使用这些方法,并逐步解释每一个步骤。
b= df[df.name.str.contains('|'.join(a))]print(b) 分析: 原因1:str.contains()不直接支持对象里边的括号,因为括号是正则表达式之一。 解决办法: a = ['A\(上海\)AAA','BB\(上海\)BB','CCC']#使用转义符 “\”#或者a = ['A.上海.AAA','BB.上海.BB','CCC'] ...
python str contains方法 Python的str类有一个内置的contains方法来检查一个字符串是否包含另一个字符串。contains方法返回一个布尔值,如果目标字符串出现在原始字符串中,则返回True,否则返回False。 下面是使用contains方法的示例代码: ```python string = "Hello, world!" substring = "world" if substring in ...
df=data.loc[data['分组'].str.contains('支付')] #获取包含支付两个字的分组 1 2 3 一般这样是完美的,但是偶尔会有这样的报错,不知道大家见过没有。 ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values 这是什么报错呢,网上竟然没知道想要的答案,自己摸索了1个小时,才明白。这里...
If you have the patterns in a list, then it might be convenient if you join them by a pipe (|) and pass it to str.contains. Return False for NaNs by na=False and turn off case sensitivity by case=False. lst = ['nt', 'nv', 'nf'] df['Behavior'].str.contains(...
pyspark中的pandas str.contains 是一个用于在DataFrame中进行模式匹配的函数。它可以用于查找某个列中是否包含指定的字符串或模式。 具体来说,pyspark是一个用于大规模数据处理的Python库,它提供了一种分布式计算的方式,可以处理大量的数据。而pandas是Python中一个常用的数据分析库,它提供了高性能、易用的数据结构和...