1.用函数stackplot()绘制堆积折线图 2.用函数broken_brah()绘制间断条形图 3.用函数step()绘制阶梯图 1.用函数stackplot()绘制堆积折线图 堆积折线图是通过绘制不同数据集的折线图而生成的。堆积折线图是按照垂直方向上彼此堆叠且不相互覆盖的排列顺序,绘制若干条折线图而形成的组合图形。 import matplotlib as m...
四、使用stackplot()函数绘制堆积积图 stackplot()函数的语法格式如下: stackplot(x, *args, labels=(), colors=None, baseline='zero', data=None, **kwargs) 该函数常用参数的含义如下: x、y:表示x轴或y轴的数据 labels:表示每组折线填充区域的标签 baseline:表示计算基线的方法,包括'zero', 'sym', ...
stackplot(grid, y_smoothed, colors=COLORS, baseline="sym") # 显示 plt.show() 先使用Matplotlib绘制堆积图,设置stackplot()的baseline参数,可将数据围绕x轴展示。 再通过scipy.interpolate平滑曲线,最终结果如下。 28. 时间序列图 时间序列图是指能够展示数值演变的所有图表。 比如折线图、柱状图、面积图等等...
100, 20)y3 = np.random.randint(50, 100, 20)# 堆积柱状图plt.stackplot(x, y1, y2, y3, baseline='zero', labels=['语文', '数学', '英语'], colors=['r', 'g', 'c'])# 显示范围plt.xlim(-2, 22)plt.ylim(0, 300)# 添加图例和网格线plt.legend(loc='upper right')...
colorlist = ['c','y','b','r','g']plt.stackplot(days, sleeping,eating,working,studing,playing,labels=labellist,colors=colorlist) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.legend(loc=(0.07, 0.05)) plt.title('Stack Plots') plt.show() ...
plt.barh(x+bar_width,y1,bar_width,align="center",color="b",label="title_B",alpha=0.5) plt.yticks(x+bar_width/2,tick_label) plt.legend() plt.show() 输出图像: 三、堆积折线图、间断条形图和阶梯图 1、函数stackplot() —— 绘制堆积折线图 ...
ax.stackplot(grid, y_smoothed, colors=COLORS, baseline="sym") # 显示 plt.show() 先使用Matplotlib绘制堆积图,设置stackplot()的baseline参数,可将数据围绕x轴展示。 再通过scipy.interpolate平滑曲线,最终结果如下。 图片 28. 时间序列图 时间序列图是指能够展示数值演变的所有图表。
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineplt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.subplot(1,1,1)x=np.array([1,2,3,4,5])y=np.array([123,345,178,98,223])plt.stackplot(x,y,colors='#F4B833')plt.title('面积图',fontsize...
color attribute kdeplot Area chart express area matplotlib.pyplot.stackplot Dot graph express scatter stripplot Scatter plot express scatter scatterplot Bubble chart express scatter with color and size attributes scatterplot with size attribute Radar chart express line_polar matplotlib.pyplot figure Pictogra...
color:散点颜色 alpha:散点不透明度(0~1.0) marker:散点形状 label:图例 面积图 可以使用stackplot()绘制面积图。 参考资料 https://github.com/matplotlib/matplotlib 《从0到1Python快速上手》 看得出,Matplotlib使用简单,功能强大,的确是数据分析的利器,下次如果需要处理数据,一定要想起它哦!