要绘制stackplot图,首先要导入matplotlib库、准备好数据、使用stackplot函数进行绘制,然后进行一些美化处理。接下来,我将详细介绍如何在Python中绘制stackplot,以及一些优化和定制的技巧。 一、导入必要的库 在开始绘图之前,你需要确保已经安装了matplotlib库。可以通过以下命令进行安装: pip install matplotlib 接下来,在你...
6)# 1到5的数组# 各类别的数据y1=np.array([1,2,3,4,5])# 类别1y2=np.array([2,3,4,5,6])# 类别2y3=np.array([3,4,5,6,7])# 类别3# 将数据合并为堆叠图的形状y=np.array([y1,y2,y3])# 创建堆叠图plt.stackplot(x,y,labels=['类别1','类别2'...
例如,使用stackplot()函数绘制由3条折线及下方填充区域堆叠的堆积面积图,代码如下。 importmatplotlib.pyplotaspyplotimportnumpyasnp x=np.arange(6)y1=np.array([1,4,3,5,6,7])y2=np.array([1,3,4,2,7,6])y3=np.array([3,4,3,6,5,5])# 绘制堆积面积图plt.stackplot(x,y1,y2,y3)plt.sho...
1.用函数stackplot()绘制堆积折线图 2.用函数broken_brah()绘制间断条形图 3.用函数step()绘制阶梯图 1.用函数stackplot()绘制堆积折线图 堆积折线图是通过绘制不同数据集的折线图而生成的。堆积折线图是按照垂直方向上彼此堆叠且不相互覆盖的排列顺序,绘制若干条折线图而形成的组合图形。 import matplotlib as m...
使用matplotlib中的stackplot()函数可以快速绘制堆积图,stackplot()函数的语法格式如下所示 stackplot(x, y, labels=(), baseling='zero', data=None, *args, **kwargs) 该函数常用参数的含义如下 x:表示x轴的数据,可以是一维数组。 y:表示y轴的数据,可以是二维数组或一维数组序列。
stackplot(grid, y_smoothed, colors=COLORS, baseline="sym") # 显示 plt.show() 先使用Matplotlib绘制堆积图,设置stackplot()的baseline参数,可将数据围绕x轴展示。 再通过scipy.interpolate平滑曲线,最终结果如下。 28. 时间序列图 时间序列图是指能够展示数值演变的所有图表。 比如折线图、柱状图、面积图等等...
绘制简单的高斯混合堆叠图ax2.stackplot(x,ys,baseline='zero',alpha=0.6)ax2.set_title('高斯混合(zero)')# 以零为对称点,绘制高斯混合堆叠图# ax3.stackplot(x, ys, baseline='sym',alpha=0.6)# ax3.set_title('高斯混合(sym)')# 以最小斜率平方和为基线,绘制高斯混合堆叠图# ax4.stackplot(x, ...
importmatplotlib.pyplotaspltx = [2,3,4,5,6,7]y2 = [[4,5,2,1,1,0], [1,24,5,3,2,1], [9,8,7,5,4,1]]# 创建画布和子图对象fig, ax = plt.subplots()# 绘制面积图plt.stackplot(x, y2, labels=["A1","A2","A3"], colors=["green","blu...
x = np.linspace(0, 20, 20)y1 = np.random.randint(50, 100, 20)y2 = np.random.randint(50, 100, 20)y3 = np.random.randint(50, 100, 20)# 堆积柱状图plt.stackplot(x, y1, y2, y3, baseline='zero', labels=['语文', '数学', '英语'], colors=['r', 'g', 'c'])# 显示...