【首选项 => SQL窗口 => 勾选自动选择语句 => 确定】 使用此功能,需要规范编写SQL,最重要的是每个SQL语句一定要以英文分号结尾。
importsqlparsequery='SELECT column1, column2 FROM table1'parsed=sqlparse.parse(query)[0]fortokeninparsed.tokens:ifisinstance(token,sqlparse.sql.IdentifierList):foridentifierintoken.get_identifiers():print(identifier) 这个例子中,我们首先导入了sqlparse类库,然后定义了一个包含SQL查询语句的字符串。接着,...
可以使用pip命令来安装sqlparse: pip install sqlparse 安装完成后,就可以在Python代码中引入sqlparse库并开始使用了。 解析SQL语句 下面我们将演示如何使用sqlparse库来解析SQL语句。假设我们有一个简单的SQL查询语句: SELECTid, nameFROMusersWHEREage >18; 我们可以使用sqlparse库来解析这个查询语句,并输出其结构: ...
query = ‘CREATE TABLE AS Select a, col_2 as b from Table_A;select * from foo’ stmt=sqlparse.parse(query) stmt_1=stmt[0].tokens #for each_token in stmt_1: #print(each_token) sqlparse.sql.TokenList(stmt_1)._get_repr_name() stmt[0]._get_repr_name() ### 1. \_get\_rep...
首先，进行安装。为使用SQLParse，你需确保你的开发环境中已安装此库。安装命令如下：使用步骤简洁明了。一旦安装完成，你便可以着手解析和转换SQL语句。以下是一个基础示例，用于解析SQL查询语句并打印所有列内容：在这个示例中，我们导入了SQLParse类库，随后定义了一个包含SQL查询语句的字符串。利用SQL...
此类需要生成Tokens使用,这牵扯到另一个方法tokens.py: 此方法也就是将statment类转换为Token流: parsed = sqlparse.parse(query)stmt = parsed[0]stmt.tokens 其中我们需要解析的每个Token的标识码也就是第一个ttype属性,解析之后: 1. for each_token in sql_tokens:2. print(each_token.ttype,each_token....
1.parse(sql) 2.format(sql) 3.split() 4.parsestream() 二、Token 三、其他类型 四、案例: 提取所有查询的字段和表名 sqlparse 是一个 Python 库,是一个用于 Python 的非验证 SQL 解析器, 用于解析 SQL 语句并提供一个简单的 API 来访问解析后的 SQL 结构。可以帮助解析复杂的 SQL 查询,提取信息,或...
parse()返回sql解析结果tuple。 tuple的每个元素对应于split()的一个SQL语句。 解析的结果也可以通过str()生成原始的SQL语句。 >>> parsed = sqlparse.parse(sql) >>> parsed (<Statement 'select...' at 0x9ad08ec>,) >>> stmt = parsed[0] # grab the Statement object >>> stmt.tokens (<DML ...
sql_items.append("'?'")eliftoken.ttype.parent.__repr__() =="Token.Literal.Number": sql_items.append("?")else: sql_items.append(token.value)returnsql_items@classmethoddefformat_sql(cls,sql):""" 格式化SQL语句并返回指纹SQL """parsed_sqls=sqlparse.parse(sql)iflen(parsed_sqls)==0:re...