conn=sqlite3.connect('example.db')# 连接到example.db数据库,如果不存在则创建之 1. 3. 创建表 接下来,我们需要创建一个表来存储数据。我们可以使用execute方法执行 SQL 语句。 c=conn.cursor()# 创建一个游标对象,允许我们执行SQL命令c.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMA...
sqlite3.cneetct("databasePath") 2.建立游标 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cur=con.cursor() 3.执行sql语句 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #用于查询语句 cur=con.execute() data=cur.fetchall() 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #用于更新...
SQLite遵守ACID,实现了大多数SQL标准,它使用动态的、弱类型的SQL语法; SQLite作为嵌入式数据库,是应用程序,如网页浏览器,在本地/客户端存储数据的常见选择; 2.Python操作SQLite数据库 首先导入sqlite3模块; 然后需要创建一个访问数据库的连接; 连接到数据库后,需要创建游标,称之为Cursor; 通过Cursor执行SQL语句,然后...
format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')classCustomSQLite3Connection:def__init__(self,db_name):self.connection=sqlite3.connect(db_name)defexecute(self,sql,parameters=None):ifparameters:logging.info(f'Executing SQL:{sql}| Parameters:{parameters}')returnself.connection.execute(sql...
在sqlite3中,execute方法一次只能执行一条SQL语句。如果你尝试执行多条语句,你需要使用分号(;)分隔它们或者分开调用execute方法。 解决方法: 使用分号分隔语句: cur.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2023-04-01','BUY','RHAT',100,35.14);") cur.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2023-04-02','...
execute()--执行sql语句 executemany--执行多条sql语句 close()--关闭游标 fetchone()--从结果中取一条记录,并将游标指向下一条记录 fetchmany()--从结果中取多条记录 fetchall()--从结果中取出所有记录 scroll()--游标滚动 下面就使用Python SQLITE数据库中游标对我们上面建立的数据库作一些操作吧: ...
1.导入sqlite3 2.创建connection连接对象 3.创建游标对象 4.执行SQL语句 5.关闭游标 6.关闭连接 要确保打开的Connection对象和Cursor对象都正确地被关闭,否则可能会出现资源泄露。 SQLite的SQL语法与mysql基本一致。 创建数据库 执行完毕,会在当前目录产生一个db文件。
模块sqlite3 中包含一些执行 SQL 命令的方法。 execute - 执行单条 SQL 命令。 executemany - 执行一个 SQL表达式,该表达式可以配合参数(或者迭代器等)实际转化为多条 SQL 命令。 executescript - 允许同时执行多个 SQL 表达式。 2.1 方法 execute 该方法允许执行一条 SQL 语句。我们先来创建一个连接(connection)...
为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以有选择地创建光标对象,这将帮助您执行所有的 SQL 语句。Python sqlite3 模块 API以下是重要的 sqlite3 模块程序,可以满足您在 Python 程序中使用 SQLite 数据库的需求。如果您需要了解更多细节,请查看 Python sqlite3 模块的官方文档。
查询数据使用SQL的SELECT语句。 importsqlite3# 连接到SQLite数据库conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor()# 执行查询cursor.execute("SELECT * FROM users")# 获取查询结果rows = cursor.fetchall()forrowinrows:print(row)# 关闭连接conn.close() ...