在Python的sqlite3中,不支持直接添加第二个LIKE子句。LIKE子句用于在SQL查询中模糊匹配字符串。在sqlite3中,可以使用通配符(%)来进行模糊匹配,但是只能在一个LIKE子句中使用。 如果需要在sqlite3中实现多个LIKE子句的功能,可以通过使用其他SQL语句来实现。例如,可以使用UNION操作符将多个LIKE子句的结果合并起来。下面是...
在Python中使用sqlite3库进行数据库操作时,如果你需要执行一个包含多个LIKE参数的查询,你可以使用占位符?来避免SQL注入,并且通过传递一个元组来作为参数。下面是一个基本的例子: 代码语言:txt 复制 import sqlite3 # 连接到SQLite数据库(假设数据库文件名为example.db) conn = sqlite3.connect('example.db') curso...
最终完整的代码如下: importsqlite3# 导入sqlite3库# 连接到数据库conn=sqlite3.connect('example.db')# 连接到example.db文件,如果不存在则创建cursor=conn.cursor()# 创建游标对象# 构建和执行LIKE查询search_term="John"# 需要搜索的字符串sql_query=f"SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%{search_term...
在上面的代码中,首先连接到SQLite数据库,并创建了一个名为users的表。然后插入了一些数据,最后使用LIKE关键字进行模糊查询,查询包含字母b的数据。 类图 使用mermaid语法中的classDiagram,可以绘制出SQLite3模糊查询的类图示例: SQLite3CursorConnection 在上面的类图中,SQLite3包含了Connection和Cursor两个类,Connection类表...
1 import sqlite3:导入sqlite3库 2 data_base=sqlite3.connect('data_base_name') 连接到一个数据库名为 data_base_name 的数据库,如果存在则直接连接,如果不存在则创建 3 cursor=data_base.cursor() 设置数据库光标,你之后所有对数据库进行的操作都是通过光标来执行的 ...
SQLite Like 子句: 百分号 (%) 下划线 (_) 百分号(%)代表零个、一个或多个数字或字符。下划线(_)代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。 SQLite Glob 子句:与 LIKE 运算符不同的是,GLOB 是大小写敏感的, 星号(*) 问号(?) 星号(*)代表零个、一个或多个数字或字符。问号(?)代表一个单一...
sqlite> select substr('ABCdef',5); ef sqlite> select substr('ABCdef',2); BCdef sqlite> select like(A,B);#确定给定的字符串与指定的模式是否匹配 sqlite> select like('ABCdef','25'); 0 sqlite> select like('ABCdef','qwe'); 0 sqlite> select like('ABCdef','Qwe'); 0 sqlite> ...
SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以...
importsqlite3 defquery_user(): withsqlite3.connect('mall.db')asconn: #参数化查询cursor = conn.execute( "SELECT * FROM users WHERE id = ? AND status=?", (1001,'active') ) print(cursor.fetchone()) # 获取单条 # 输出:(1001, '张三', 'active', 15888888888) ...
connection = sqlite3.connect('example.db') cursor = connection.cursor() 执行一个 query cursor.execute("SELECT * FROM users") 获取查询结果 rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) 关闭连接 connection.close() 使用ORM 进行数据库查询 ...