问Python Sqlite3 -如何使用很长很长的WHERE IN()子句EN1 一个 SQL 语句中的 select_expression 或 ...
# coding:utf-8 import sqlite3 # 创建或连接数据库 conn = sqlite3.connect("test.db") # 删除数据 conn.execute("DELETE FROM user WHERE user_name = 'python'") conn.commit() # 查询数据 cursor = conn.execute("SELECT * FROM user") for row in cursor.fetchall(): print(row) conn.close(...
3、使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中 select * from 表名 where 条件; 1. 4、比较运算符 等于= 大于> 大于等于>= 小于< 小于等于<= 不等于!=或<> 4.1、查询表中全部数据(这个表是我提前创建好的) mysql> select *from hero; +---+---+---+---+---+---+---...
sqlite3 + 原生 SQLSQLAlchemy + ORM——sqlite3 + 原生 SQL 由于Python 内置了 sqlite3 模块,这里直接导入就可以使用了 # 导入内置模块sqlite3 import sqlite3 首先,我们使用 sqlite3 的 connnect() 方法创建一个数据库连接对象,如果数据库不存在,就自动在对应目录下新建一个数据库文件 # 创建数据库连接对象,...
# 连接到 SQLite 数据库 conn = sqlite3.connect('mydatabase.db') cur = conn.cursor() # 获取所有表名 cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'") tables = cur.fetchall() # 打印所有表名 for table in tables: ...
importsqlite3# 连接到SQLite数据库conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor()# 删除一条记录cursor.execute("DELETE FROM users WHERE id=?", (1,))# 提交更改conn.commit()# 关闭连接conn.close() 七、事务处理 在数据库操作中,事务是一个非常重要的概念。事务是一个作为单个逻辑单元...
conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print ("数据库打开成功") cursor = c.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3]...
cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0") cx.commit() 注意,修改数据以后提交 5,删除: cu.execute("delete from catalog where id = 1") cx.commit() 以上简单的操作反应的Python SQLITE数据库操作的基本要点,这里点到为止.然后,SQLite的强大,并不仅限于此,其对SQL高级特性的支持及...
python内置的sqlite3模块中的对象 >>>import sqlite3>>>sqlite3.version#常量,返回sqlite3模块的版本号'2.6.0'>>>sqlite3.sqlite_version#常量,返回sqlite数据库的版本号'3.8.11'>>>sqlite3.connect#数据库连接对象<built-infunction connect> >>>sqlite3.Cursor#游标对象<class'sqlite3.Cursor'> ...
WHERE somecol IN (1, 3, 4, 7, 9) 在Python中,占位符是长度至少为1的元组,但我不确定如何(甚至可能)将它们与IN命令一起使用。我试过纯元组、字符串元组和纯字符串,无论是自由的还是封闭的,都没有用: In [1]: import sqlite3 ...: conn = sqlite3.connect(':memory:') ...