''')# 插入一行数据cursor.execute(''' INSERT INTO students (name, age, major) VALUES (?, ?, ?) ''',('David',23,'Chemistry'))# 提交事务conn.commit()# 查询数据,查看插入结果cursor.execute('SELECT * FROM students')rows=cursor.fetchall()forrowinrows:print(row)# 关闭连接conn.close() ...
rows=cursor.fetchall()forrowinrows: print(row) # 提交并关闭连接 conn.commit() conn.close() 4. 代码解析 连接数据库:使用sqlite3.connect()连接SQLite数据库,使用mysql.connector.connect()连接MySQL数据库。 创建表:通过执行SQL语句创建表,使用cursor.execute()方法执行。 插入数据:执行插入数据的SQL语句,...
importsqlite3 # Step1:Import the necessary modules # Step2:Establish a connection to thein-memory database connection=sqlite3.connect(':memory:')# Step3:Perform database operations cursor=connection.cursor()# Create a table cursor.execute('''CREATE TABLE employees ( id INTEGER PRIMARY KEY, name...
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print"Opened database successfully" c.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1") conn.commit() print"Total number of rows updated :", conn.total_changes cursor = conn.execute("SELECT id, name, address...
Python SQLite 更新或插入的速度 在数据处理时,我们常常需要将数据更新或插入到数据库中。通过 SQLite,我们可以相对简单地完成这一操作。在这篇文章中,我将引导你实现 Python 中的 SQLite 更新(UPDATE)和插入(INSERT)操作,并对它们的速度进行比较。 过程概述 ...
>>> cur.executemany('insert into books values (?,?,?)',books)<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>>> conn.commit()接下来我们用循环语句来打印一下查询结果：>>> rows = cur.execute('select * from books')>>> for row in rows:... print(row)... ('python basic', 'rocky', 'p...
connection=sqlite3(':memory:') # Create a table connection.execute('CREATE TABLE events(ts, msg)') # Insert values connection.executemany( 'INSERT INTO events VALUES (?,?)', [ (1,'foo'), (2,'bar'), (3,'baz') ] ) # Print inserted rows ...
sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。 例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age)) 4 connection.execute(sql [, optional parameters]) 该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,...
importsqlite3# 连接到SQLite数据库conn = sqlite3.connect('example.db')# 设置Row工厂,以便查询结果返回字典conn.row_factory = sqlite3.Row cursor = conn.cursor()# 执行查询cursor.execute("SELECT * FROM users")# 获取查询结果,现在每一行都是一个字典rows = cursor.fetchall()forrowinrows:print(row...