importtime# 插入测量start_insert=time.time()foriinrange(1000):insert_user(f'User{i}',20+i)# 插入 1000 条数据end_insert=time.time()# 更新测量start_update=time.time()foriinrange(1000):update_user(i+1,f'UserUpdated{i}',30+i)# 更新 1000 条数据end_update=time.time()print(f'Insert...
和Python 操作 Mysql 类似,操作 Sqlite 主要包含下面 2 种方式: sqlite3 + 原生 SQLSQLAlchemy + ORM——sqlite3 + 原生 SQL 由于Python 内置了 sqlite3 模块,这里直接导入就可以使用了 # 导入内置模块sqlite3 import sqlite3 首先,我们使用 sqlite3 的 connnect() 方法创建一个数据库连接对象,如果数据库不存...
在多进程操作sqlite的示例代码中,采用producer和consumer的模式来处理,没有特殊之处,但需要注意的是:在建立sqlite3的connection的时候,需要设置check_same_thread = False。 另外,为了达到真正的thread-safe,可以对python的sqlite3做进一步封装,以达到仅有一个thread在操作sqlite,原理很简单,就是使用queue来处理所有操作...
defjzbm_insert(p1): # arr_col=['受种者编码','受种者姓名','受种者性别','出生日期','身份证','电话号码','住址','工作单位','人群分类','人群分类2'] key="受种者编码" tablename="user" # con1=create_engine("sqlite:///db/test.db") ifcon1.has_table(tablename)==False: p2=pd....
data=json.dumps(data)) print 'Record inserted. Result Code = ' + str(result.status_code)...
import sqlite3 import pandas as pd # 创建内存数据库 conn = sqlite3.connect(':memory:') df.to_sql('employees', conn, if_exists='replace', index=False) # 执行SQL查询 query = """ SELECT department, AVG(salary) as avg_salary FROM employees ...
在日常使用中需要对大量数据进行数据分析,那么就必然用到数据库,我们常用的数据库有SQL Server,MySQL, Oracle , DB2 ,SQLite,Hive,PostgreSQL,MongoDB还有其他常用的 Microsoft Access,Microsoft Excel等。 今天主要介绍比较常用的库,其中两个是:pyodbc 和 pymssql,他们可以连接多个常用数据库。
学生成绩在线管理 python 实现 |#python输出以下是一个使用Python结合Flask框架实现的简单的学生成绩在线管理的示例代码,具备通过网页界面来添加、查询、修改以及删除学生成绩的功能。这里使用SQLite数据库来存储数据,你可以根据实际需求替换为其他数据库(如MySQL、PostgreSQL等)。
Deleting multiple rows with error printing try except Four q="DELETE from student WHERE class='Four' " try: r_set=my_conn.execute(q) print("Records deleted") my_conn.commit() except sqlite3.Error as my_error: print("error: ",my_error) ...
从南图借的这本书,已经拖了好几个月没有读完了,加紧阅读和学习一下!前面3章的笔记记在了纸上,如果有可能拍照记录一下,后面还是电子记录下,纸质的不方便和保存和查阅,也不方便分享。书的配套代码,来自异步社区:https://box.lenovo.com/l/o5OgDR