engine = create_engine('sqlite:///your_database.db') 查询数据库中的数据 query = "SELECT * FROM your_table" df = pd.read_sql(query, engine) 将数据导出到Excel df.to_excel('output.xlsx', index=False) 3、详细描述 pandas库的优势在于其强大的数据处理能力和简洁的代码。使用pandas,可以方便地...
有时候我们需要将sqlite里面的表导出成excel,以便之后的数据分析,这里假设数据库中的一张表名为question,使用python将sqlite数据库导出成excel的语句为: importsqlite3fromxlsxwriter.workbookimportWorkbook workbook = Workbook('output.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet()# 传入数据库路径,db.s3db或者test.sq...
1importsqlite3 as sqlite2fromxlwtimport*3importsys45defsqlite_get_col_names(cur, select_sql):6cur.execute(select_sql)7return[tuple[0]fortupleincur.description]89defquery_by_sql(cur, select_sql):10cur.execute(select_sql)11returncur.fetchall()1213defsqlite_to_workbook_with_head(cur, table, ...
Python 自身携带 sqlite 库,不需要额外安装,直接使用即可。导入代码: import sqlite3 导入代码之后,将 first.db 文件,放到代码文件旁边。这里用的是 ipynb ,所以是把 ipynb 和 first.db 文件放一起,不放一起就只能使用绝对路径。如下图: 然后使用 sqlite3 库,链接 first.db 文件,代码 firstdb = sqlite3.con...
我们可以使用sqlite3模块从数据库读取数据,并利用Spire.XLS模块创建 Excel 文件并将数据写入其中,从而实现数据库数据的导出。详细步骤如下: 导入必要的模块。 连接数据库:使用sqlite3.connect()连接 SQLite 数据库,并创建游标cursor执行 SQL 命令。 获取表名:执行 SQL 查询获取数据库中所有表的名称,并存储在tableNames...
Python SQLite 导出 Excel 简介 SQLite 是一种关系型数据库管理系统,它被广泛用于嵌入式设备和移动平台中。它的优点包括占用空间小、易于使用、快速、可靠,并且支持标准SQL语言。在Python中,我们可以使用 sqlite3 模块来访问和操作 SQLite 数据库。 Excel 是一种常用的电子表格软件,它可以用于数据分析、数据可视化、数...
import sqlite3 from xlsxwriter.workbook import Workbook # 创建工作簿、工作表 workbook = Workbook('output.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet("ghoststory") # 传入数据库路径,db.s3db或者test.sqlite conn=sqlite3.connect('db.s3db_or_test.sqlite') c=conn.cursor() mysel=c.execute("select...
Python可以通过多种方法将数据库导出到Excel文件中,包括使用库如pandas、openpyxl、xlwt等。以pandas为例,操作步骤简洁明了。 pandas提供了强大的数据处理功能,通过与SQLAlchemy或pyodbc等库配合,能够轻松从数据库中读取数据,并将其导出为Excel文件。以下是使用pandas和SQLAlchemy从数据库导出数据到Excel的详细描述。
简介:python查询数据库的某个表,将结果导出Excel 要将数据库中某个表的查询结果导出为Excel文件,你可以使用pandas库来完成。首先,确保你已经安装了pandas库。 以下是一个简单的示例,展示了如何连接到数据库、执行查询,并将结果导出为Excel文件: importpandasaspdimportsqlite3# 连接到数据库conn = sqlite3.connect('...