以下是使用 SQLAlchemy 向 MySQL 数据库插入数据的详细步骤: 1. 安装依赖 pip install sqlalchemy pymysql 复制 2. 基础配置 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker # 创建引擎(替换为你的数据库信息) engine = create_engine...
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) # 执行SQL # cur = engine.execute( # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)" # ) # 新插入行自增ID # cur.lastrowid # 执行SQL # cur ...
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/fast_demo?charset=utf8') Base.metadata.create_all(engine) 2. 多表insert 1.原始增加数据 (笨) # crud_insert_ForeignKey.py from sqlalchemy.orm import sessionmaker from create_table_ForeignKey import engine Session = sessionmaker(...
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #[{},{}] #3.编写SQL语句 sql1 = 'select * from teacher;' #4.发送SQL语句 affect_rows = cursor.execute(sql1) # execute也有返回值 接收的是SQL语句影响的行数 print(affect_rows) #5.获取SQL语句执行之后的结果 res = cursor.fetchall()...
upsert_stmt = insert_stmt.on_duplicate_key_update(**update_columns) db.session.execute(upsert_stmt) 就可以实现整体的 upsert。 封装 观察上面的代码,实际上 upsert 的部分是业务无关的,那么就可以封装一个更方便调用的通用函数了: from sqlalchemy.dialects.mysql import insert ...
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,user='root', passwd='123456', db='hrs',charset='utf8', autocommit=False) 1. 2. 创建Cursor() cursor.execute() 执行sql语句 try: with conn.cursor() as cursor: result = cursor.execute('insert into tbdept values ()') ...
pandas ➕ sqlalchemy:pandas需要引入sqlalchemy来支持sql,在sqlalchemy的支持下,它可以实现所有常见数据库类型的查询、更新等操作。 代码实现 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from sqlalchemyimportcreate_engine engine=create_engine('mysql+pymysql://root:wangyuqing@localhost:3306/test01')...
from sqlalchemy import create_engine, URL from sys_user import SysUser # 创建数据库连接 engine = create_engine(URL.create("mysql+pymysql", **{ "host": "...", "port": 3306, "username": "root", "password": "...", "database": "...", ...
import sqlalchemy sqlalchemy.__version__ 操作数据库 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # ORM: Object Relational Mapping 对象关系映射 # https://bugs.mysql.com/bug.php?id=82414 Bug report // Warning # Warning: (1366, "Incorrect string value: '\\xD6\\xD0\\xB9\\xFA\\xB...
5、SQLAlchemy 如果想找一种既支持原生 SQL,又支持 ORM 的工具,那么 SQLAlchemy 是最好的选择,它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person class Address(Base): __tablename_...