可以使用SQLAlchemy和Pandas库将Excel中某一个sheet的内容导入MySQL数据库。 以下是详细的步骤和代码示例: 1. 安装必要的库 首先,确保你已经安装了pandas、SQLAlchemy和pymysql库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install pandas sqlalchemy pymysql 2. 读取
sql_connect = 'mysql+pymysql://用户名:密码@ip地址:端口号/数据库名称?charset=utf8' engine = create_engine(sql_connect) df = pd.read_excel("sqlalchemy_test1.xlsx") df.to_sql("user", engine, index=False, if_exists='append') 当然我们也可以从数据库的某个表格当中来读取数据,代码如下 ...
import sqlalchemy sqlalchemy.__version__ 操作数据库 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # ORM: Object Relational Mapping 对象关系映射 # https://bugs.mysql.com/bug.php?id=82414 Bug report // Warning # Warning: (1366, "Incorrect string value: '\\xD6\\xD0\\xB9\\xFA\\xB...
import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine 2、创建数据库连接 接下来,我们需要创建一个数据库连接。这里以MySQL数据库为例,其他数据库的连接方式类似。 engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/database_name') 3、读取Excel文件数据 使用pandas库的read_excel函数...
一、SQLAlchemy简单介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能
pip install sqlalchemy pip install pandas 准备好以后,先来编写一个函数mysql_to_excel将数据从mysql数据库表中导出到excel的数据操作。 fromsqlalchemyimportcreate_engineimportpandasaspddefmysql_to_excel():''' 将mysql数据导出到excel数据表中 :return: ...
3. 写python 代码 导出excel 文件 · · · · · · · · · · from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd if __name__ == "__main__": engine = create_engine('mysql+pymysql://wishes:wishes@127.0.0.1:3306/wishes')#连接mysql ...
DataFrame到MySQL数据库 我们同时也可以批量的将excel或者csv文件当中的数据批量的导入到MySQL数据库当中,我们先通过Pandas读取文件中的数据,代码如下 sql_connect = 'mysql+pymysql://用户名:密码@ip地址:端口号/数据库名称?charset=utf8' engine = create_engine(sql_connect) df = pd.read_excel("sqlalchemy_...
SQLAlchemy是 Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 安装: pip3 install SQLAlchemy 1. SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件...